Platform Architect - AI
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu architektury end-to-end systemów AI/ML od proof of concept do produkcji
- doświadczenie w ocenie decyzji build vs. buy dla rozwiązań AI, w tym modelowanie kosztów i ryzyka vendor lock-in
- znajomość praktyk MLOps/LLMOps (retraining triggers, monitoring driftu i jakości, wersjonowanie modeli i danych, rollback)
- doświadczenie w mentoringu inżynierów AI
- znajomość regulacji dot. AI i danych (GDPR, EU AI Act) w kontekście projektowania rozwiązań
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów computer vision (detekcja obiektów, embeddingi wizualne, OCR, klasyfikacja)
- doświadczenie z vector databases i strategiami zapytań hybrydowych (text + visual signal)
- doświadczenie w podejmowaniu decyzji hostingowych i kosztowych: self-hosted GPU (AWS) vs. managed services (np. Pinecone SaaS, Roboflow Inference)
Opis stanowiska
Circle K Business Centre szuka Platform Architecta (AI), który zaprojektuje i wdroży rozwiązania AI/ML od proof of concept do produkcji — pierwszy projekt to wyszukiwanie podobieństwa wizualnego (embeddings + vector retrieval) do automatycznej weryfikacji zgodności ekspozycji w sklepach. Rola łączy projektowanie architektury z pracą koncepcyjną nad strategią AI: wybór modeli i technologii, decyzje build vs. buy, nadzór nad MLOps/LLMOps oraz mentoring inżynierów AI. To dobra oferta dla kogoś, kto ma doświadczenie w architekturze systemów AI w produkcji i chce pracować przy różnorodnych projektach (computer vision, LLM, przetwarzanie dokumentów, automatyzacja danych). Uwaga: oferta wprost mówi, że oczekuje się nie tylko projektowania technicznego, ale też rozumienia i wpływu na strategię biznesową firmy w obszarze AI — to nie jest rola czysto techniczna.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
This role combines deep technical expertise with strategic thinking, translating business needs into concrete, production-ready AI architectures.
Oczekuje się, że będziesz nie tylko projektować technicznie, ale także rozumieć i wpływać na strategię biznesową firmy w obszarze AI.
🔴
The work spans several domains and technology stacks - computer vision, language models, document processing, and data-driven automation.
Możesz być proszony o pracę nad bardzo różnorodnymi projektami, wymagającymi szybkiego przełączania się między różnymi technologiami i dziedzinami AI.
🔴
Each project will bring its own constraints, its own trade-offs, and often its own toolset.
Przygotuj się na pracę w środowisku, gdzie standardowe rozwiązania mogą nie działać, a będziesz musiał elastycznie dostosowywać się do nowych narzędzi i ograniczeń.
🟡
Evaluate build vs. buy decisions for AI capabilities, including cost modelling and vendor lock-in risk
Będziesz odpowiedzialny za analizę kosztów i ryzyka związanego z wyborem gotowych rozwiązań AI od zewnętrznych dostawców.
🟡
Guide MLOps/LLMOps practices - retraining triggers, drift and quality monitoring criteria, versioning strategy across models and data, and rollback paths and work with MLOps engineers on their implementation
Oczekuje się, że będziesz aktywnie kształtować i wdrażać procesy związane z zarządzaniem cyklem życia modeli AI, a nie tylko je nadzorować.