Senior Cloud & AI Architect (Databricks)

Nasze wymagania: Minimum 12 lat doświadczenia zawodowego w obszarze IT Bardzo dobra, praktyczna znajomość Databricks (Azure / AWS), w tym: środowiska regulowane (HIPAA / PCI); architektury multi-account; Delta Sharing; mechanizmy governance i security guardrails Doświadczenie z infrastrukturą AI (trenowanie i serwowanie modeli): multi-model endpoints; strategie cache'owania; pętle ewaluacyjne (evaluation loops); optymalizacja infrastruktury Mocna ekspertyza w MLOps oraz CI/CD: reużywalne workflowy w skali organizacji; praktyki provenance oraz SBOM Dogłębna znajomość architektury chmurowej, bezpieczeństwa i governance Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i pracy z interesariuszami Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację techniczną i biznesową Mile widziane: Doświadczenie z Azure AI Foundry i/lub AWS AI Services Znajomość standaryzacji operacji modelowych (model operations standardization) Znajomość AI guardrails Znajomość wzorców multi-tenancy O projekcie: Dla naszego Klienta poszukujemy doświadczonego architekta, który obejmie rolę technicznego lidera w środowisku korporacyjnym opartym o Databricks oraz infrastrukturę AI w chmurach Azure i AWS. Osoba na tym stanowisku będzie pełnić funkcję doradczą i nadzorczą dla zespołów wdrożeniowych, prowadzić Architecture Review Boards oraz dbać o zgodność rozwiązań ze standardami bezpieczeństwa, governance i najlepszymi praktykami branżowymi (m.in. HIPAA, PCI). Zakres obowiązków: Prowadzenie cotygodniowych Architecture Review Boards • Ocena dokumentów HLD/LLD przygotowywanych przez zespoły wdrożeniowe • Walidacja wzorców rozwiązań obejmujących Databricks, AI Foundry, architektury lakehouse, model registry oraz feature store • Zapewnienie zgodności ze standardami korporacyjnymi • Udzielanie zatwierdzeń architektonicznych lub rekomendowanie redesignu Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji deep-dive • Cotygodniowe warsztaty tematyczne i sesje techniczne • Wsparcie zespołów wdrożeniowych w obszarach: private networking, wzorce identity & access, pipeline'y MLOps, model serving, infrastruktura GPU/CPU, agentic AI workflows • Wsparcie w podejmowaniu złożonych decyzji architektonicznych Nadzór nad obszarem Identity, Security & Compliance • Audyt wdrożeń pod kątem poprawnej implementacji IAM / RBAC / Managed Identity / OIDC • Zapewnienie stosowania zasad zero trust • Walidacja designu private endpoints i sieci • Identyfikacja ryzyk: privilege creep, błędna konfiguracja sieci, niebezpieczne praktyki przetwarzania modeli/danych Wsparcie zespołów w rozwiązywaniu złożonych blokerów technicznych • Konsultacje architektoniczne dot.: dostępu do data plane, polityk klastrów, lineage i jakości danych, awarii CI/CD, latencji i skalowania inferencji, konfliktów governance • Rekomendowanie strategicznych alternatyw projektowych zamiast doraźnych poprawek Rozwój i utrzymanie szablonów architektonicznych oraz reference patterns • Aktualizacja i utrzymanie: reużywalnych architektur referencyjnych, wzorców IaC, konwencji nazewniczych, polityk klastrów, wzorców tożsamości, standardów wdrożeń AI • Zapewnienie aktualności dokumentacji i jej przystępności dla zespołów dostarczających rozwiązania Cotygodniowy nadzór nad governance i kosztami platformy • Monitorowanie wykorzystania platformy oraz kondycji architektonicznej • Przegląd: anomalii kosztowych klastrów, wzrostu storage, obciążenia model serving, dystrybucji zasobów, architectural drift • Przygotowanie cotygodniowych raportów z rekomendacjami dla leadership oraz zespołów wdrożeniowych