Senior Cloud Enterprise Architect (Azure/Data Fabric/AI agents)
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce lub pokrewnym obszarze albo równoważne doświadczenie praktyczne
- doświadczenie w architekturze, projektowaniu i wdrażaniu oprogramowania na dużą skalę
- praca w metodykach Agile
- aktualne doświadczenie w kodowaniu w co najmniej dwóch z języków: C#, PowerShell, Python
- doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem i prowadzeniu rozmów z kadrą seniorską o kompromisach, dobrych praktykach, zarządzaniu projektem i mitygacji ryzyka
- doświadczenie w wymaganiach compliance i zarządzaniu ryzykiem IT (bezpieczeństwo, prywatność)
- płynny angielski
Mile widziane
- doświadczenie z MS Fabric, MS Foundry, Purview
Opis stanowiska
Rola architekta w projekcie dla dużego producenta samochodów: projektowanie i wdrażanie fundamentu chmurowego w Azure, środowiska zgodnego z wymogami bezpieczeństwa oraz usług governance, na których opiera się platforma Data Mesh i warstwa AI Labs. Będziesz współtworzyć architekturę wymiany i przetwarzania danych między systemami wewnętrznymi oraz pracować iteracyjnie z zespołem klienta nad wymaganiami w domenach danych. To oferta dla doświadczonego architekta, który potrafi łączyć pracę koncepcyjną z realnym wdrożeniem i utrzymaniem zgodności — warto wiedzieć, że wdrożenie Data Mesh to przede wszystkim wyzwanie organizacyjne i integracyjne, a nie tylko kwestia narzędzi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
design and implement a cloud foundation platform for customer's workloads and business applications
Będziesz odpowiedzialny za budowę od podstaw infrastruktury chmurowej, co może oznaczać wiele pracy konfiguracyjnej i integracyjnej.
🔴
secure and compliant cloud environment along with the implementation of governance foundation services
Oznacza to konieczność dogłębnego zrozumienia i stosowania złożonych polityk bezpieczeństwa i zgodności, co może być czasochłonne.
🔴
Data Mesh platform
Wdrożenie Data Mesh jest złożonym procesem wymagającym zmian organizacyjnych i technicznych, a nie tylko implementacji narzędzi.
🔴
AI Labs is a sub-product of the Data Mesh platform: an interface and services layer that gives teams self-serve access to the AI-ready datasets
Może oznaczać, że będziesz pracował nad narzędziami wspierającymi AI, ale faktyczna praca nad modelami AI może być ograniczona.
🔴
iterative collaboration with the client's team and other stakeholders
Wymaga ciągłej komunikacji i dostosowywania się do zmieniających się wymagań klienta, co może prowadzić do nieprzewidzianych zmian w projekcie.