Senior Data & Analytics Architect
⚲ Warszawa
28 800 - 32 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w definiowaniu standardów architektonicznych i mentoringu zespołów HD/BI
- doświadczenie w projektowaniu architektur hybrydowych (on-premise + cloud)
- doświadczenie w definiowaniu i wdrażaniu procesu SDLC dla rozwiązań Data & Analytics
- znajomość Data Governance, Data Quality, Metadata Management i Data Lineage
- praktyczna znajomość platform Oracle (Oracle Exadata)
- praktyczna znajomość UML i BPMN
Mile widziane
- znajomość SAS 9.4 i/lub SAS Viya
- znajomość Databricks
Opis stanowiska
Praca dla dużego polskiego ubezpieczyciela przy modernizacji istniejącej hurtowni danych — łączysz chmurowy Databricks z on-premise Oracle i SAS, więc realnie rozwijasz i porządkujesz system, który już działa, a nie budujesz go od zera. Rola jest mocno architektoniczno-governance'owa: definiujesz standardy, wzorce i procesy SDLC/DataOps oraz mentorujesz zespoły HD/BI. Dobra oferta dla doświadczonego architekta danych, który lubi porządkować złożone, hybrydowe środowiska i ma cierpliwość do pracy w dużej organizacji. Uwaga: 'dynamiczne środowisko' w tej ofercie bywa synonimem częstych zmian priorytetów i nieustabilizowanych procesów — warto dopytać o realny zakres wpływu na decyzje.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamic work environment with plenty of opportunities to learn and grow
Może oznaczać częste zmiany priorytetów, nieustabilizowane procesy lub po prostu standardowe szkolenia.
🔴
Jit Communities and training sessions to further develop your skills
Może to być zbiór wewnętrznych grup zainteresowań, a niekoniecznie formalne, płatne szkolenia zewnętrzne.
🔴
The Jit community will make your time even more enjoyable through regular team-building and social events
Może to oznaczać nacisk na pracę zespołową i integrację, ale też potencjalnie oczekiwanie udziału w wydarzeniach poza godzinami pracy.
🔴
support the development and evolution of a modern enterprise Data Warehouse ecosystem
Może oznaczać pracę nad istniejącym, być może przestarzałym systemem, który wymaga modernizacji, a nie budowanie od zera.
🟡
hybrid data architectures, integrating cloud-based analytics platforms with existing on-premise environments
Wskazuje na złożoność techniczną i potencjalne wyzwania związane z integracją różnych technologii i środowisk.