Senior Solution Architect

Starszy Architekt Rozwiązań (Senior Solution Architect) Obowiązki: • Projektowanie i architektura rozwiązań przyspieszających rozwój leków poprzez cyfryzację procesów związanych z próbkami biologicznymi oraz udostępnianie produktów danych umożliwiających podejmowanie decyzji. • Definiowanie i rozwój kompleksowej architektury technicznej oraz modelu danych dla produktu Biosample Management, zapewniając skalowalność, niezawodność, bezpieczeństwo i wydajność przy uwzględnieniu ograniczeń organizacyjnych. • Tłumaczenie wymagań biznesowych i user stories dotyczących przepływów pracy i danych próbek biologicznych na solidne i praktyczne projekty techniczne. • Ocena i wybór odpowiednich technologii, usług w chmurze oraz wzorców integracji (np. API, kolejki komunikatów) dla różnych komponentów produktu zgodnie z wytycznymi przedsiębiorstwa. • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektonicznej, w tym diagramów systemów, modeli przepływu danych i specyfikacji technicznych. • Zapewnienie zgodności architektury z obowiązującymi standardami regulacyjnymi (np. GxP, FDA 21 CFR Part 11) oraz najlepszymi praktykami branżowymi. • Pełnienie roli głównego punktu kontaktowego technicznego dla zespołu Core Team produktu, zespołu inżynieryjnego, dostawców, interesariuszy innych produktów i interesariuszy zewnętrznych. • Ścisła współpraca z Product Management w celu definiowania roadmapy technicznej i strategii zarządzania długiem technicznym, z mocnym naciskiem na rezultaty biznesowe. • Rozwój wiedzy architektonicznej poprzez uczestnictwo w:• Ceremoniach produktowych, • Organach zarządzania architekturą, • Społeczności Architektury Domenowej, • Wydarzeniach związanych z produktem i technologią. • Współpraca z zespołami Validation i DevOps w celu zapewnienia testowalności, automatyzacji i gotowości operacyjnej platformy. • Przeprowadzanie przeglądów architektonicznych oraz ewolucji i zatwierdzeń projektów technicznych. • Projektowanie i nadzór nad AI dla produktów danych z próbek biologicznych, zapewniając powtarzalność, wersjonowanie modeli i śledzenie danych. • Definiowanie strategii technicznej dla odpowiedzialnej integracji modeli językowych (LLM) i komponentów Generative AI w ekosystemie produktu Biosample Management. • Zapewnienie zgodności z wewnętrznymi ramami zarządzania AI, przepisami dotyczącymi prywatności danych (np. RODO, FDA, zasady HIPAA) oraz wytycznymi etycznymi dla wszystkich funkcji opartych na AI. • Współpraca z obecnymi i potencjalnymi klientami (np. naukowcami laboratoryjnymi, menedżerami biobanków, personelem IT) w celu zrozumienia wyzwań związanych z zarządzaniem próbkami biologicznymi oraz zbierania wymagań technicznych i niefunkcjonalnych. • Pomoc w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów technicznych wymagających głębokiej znajomości systemu. • Ścisła współpraca z architektami korporacyjnymi w domenie w celu projektowania rozwiązań zgodnie ze standardami przedsiębiorstwa. • Współpraca z innymi architektami rozwiązań w domenie w celu projektowania rozwiązań współistniejących i pasujących do ekosystemu domeny. Wymagania: • Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Solution Architect, Technical Lead lub równoważnym w rozwoju oprogramowania. • Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu skalowalnych rozwiązań na poziomie korporacyjnym. • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań Semantic Web / Linked Data. • Doświadczenie w wykorzystaniu AI w procesach tworzenia i dostarczania produktów danych (np. spec-driven development). • Bardzo dobra znajomość zasad architektury danych FAIR i Data Mesh. • Bardzo dobra znajomość wzorców architektury takich jak ETL, ELT, noETL i GraphRAG. • Obszerne doświadczenie w projektowaniu pipeline’ów ETL dla dużych zbiorów danych. • Ekspertyza w platformach chmurowych. • Biegłość w modelowaniu danych i technologiach baz danych (SQL i NoSQL). • Biegłość w następujących technologiach: • Silne umiejętności Python, w szczególności w budowaniu skalowalnych backendów i pipeline’ów przetwarzania danych. • Praktyczne doświadczenie z orkiestracją Kubernetes jest niezbędne. Wiele projektów korzysta z niego do skalowania. • Znajomość Airflow, Spark lub podobnych frameworków będzie dużym plusem. • Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji schematów dla Snowflake, Oracle i MongoDB, z uwzględnieniem wydajności i śledzenia danych. • Doskonałe umiejętności komunikacyjne (pisemne i ustne), zdolność przedstawiania złożonych koncepcji technicznych zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych. • Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów. • Umiejętność równoważenia krótkoterminowych potrzeb dostarczania z długoterminową wizją architektoniczną. • Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej. Mile widziane: • Znajomość zarządzania próbkami biologicznymi, LIMS (Laboratory Information Management Systems), pipeline’ów danych lub operacji badań klinicznych. • Znajomość standardów branżowych i regulacji związanych z naukami przyrodniczymi (np. GxP, standardy ochrony danych). • Zrozumienie typów danych naukowych, śledzenia pochodzenia danych i zarządzania metadanymi w regulowanym środowisku. Oferta: • Prywatna opieka medyczna • Współfinansowanie karty sportowej • Szkolenia i możliwości rozwoju • Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta • Program poleceń pracowniczych