Senior Solutions Architect | Python and GenAI
⚲ Tbilisi
Do uzgodnienia
Wymagania
- głębokie doświadczenie w Pythonie i Generative AI
- doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów RAG oraz rozwiązań agentic AI działających w produkcji
- bezpośrednia komunikacja z klientem jako techniczny punkt kontaktu
- doświadczenie w podejmowaniu decyzji architektonicznych (microservices vs monolith, sync vs event-driven, SQL vs NoSQL)
- doświadczenie w mentoringu inżynierów i prowadzeniu code review
Mile widziane
- doświadczenie presales (discovery calls, propozycje techniczne, scoping, dema dla klienta)
Opis stanowiska
Provectus to firma konsultingowa specjalizująca się w rozwiązaniach AI/ML, partner AWS Premier i Anthropic, która pomaga klientom enterprise przejść od eksperymentów z AI do produkcji. W tym modelu (Forward Deployed delivery) architekt nie oddaje projektu i nie czeka, aż ktoś inny go zbuduje — tylko wchodzi do zespołu klienta i sam wdraża system, spędzając czas z ludźmi, których pracę ma zmienić, zanim cokolwiek zaprojektuje. To rola dla seniora, który chce być blisko kodu i klienta, brać odpowiedzialność za to, czy system faktycznie działa w produkcji, oraz bezpośrednio komunikować się z klientem — doświadczenie presales jest dużym plusem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Forward Deployed delivery
Własny termin firmowy na model pracy, w którym inżynierowie są osadzani bezpośrednio u klienta — może oznaczać częste wyjazdy lub pracę na miejscu u klienta, warto dopytać o realia.
🟡
changing how we deliver
Ogólne stwierdzenie o transformacji, bez konkretów — typowy wstęp marketingowy.
🟡
move from AI experimentation to AI running in production
Brzmi konkretnie i wskazuje na dojrzałość projektów, ale to nadal hasło sprzedażowe — warto zweryfikować, ile projektów faktycznie trafiło do produkcji.