Senior Systems Architect
⚲ Warszawa
33 264 - 33 264 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Kubernetes
- GCP
- Google BigQuery
- ETL/ELT
- Rust
- Data Lake
- Date Warehouse
Opis stanowiska
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Senior Systems Architect poszukiwany!
📍 Lokalizacja: Warszawa, ul. Chmielna 89
🏢 Model pracy: Hybrydowy – obecność w biurze 1 raz w tygodniu
📄 Forma współpracy: B2B
💰 Stawka: 198 zł/h netto + VAT
O projekcie:
Do zespołu realizującego zaawansowane projekty z obszaru Data & Analytics poszukujemy doświadczonego Senior Systems Architect. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój nowoczesnych rozwiązań klasy Data Lake, Data Warehouse oraz platform przetwarzania danych wykorzystujących technologie chmurowe, Big Data i GenAI.
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i rozwój rozwiązań klasy Data Lake oraz Data Warehouse.
• Tworzenie architektury procesów zasilania danych w trybie online i offline.
• Analiza danych oraz przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych.
• Projektowanie oraz optymalizacja procesów ETL/ELT.
• Strojenie i optymalizacja zapytań SQL w środowiskach on-premise oraz Google Cloud Platform.
• Tworzenie przepływów danych w narzędziach lokalnych i chmurowych.
• Implementacja rozwiązań do ładowania danych w technologiach Python i Rust dla danych strukturalnych oraz niestrukturalnych.
• Projektowanie i budowa datamartów tematycznych.
• Tworzenie koncepcji architektonicznych i realizacja rozwiązań zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Wsparcie w rozwiązywaniu incydentów i problemów produkcyjnych.
• Udział w testach, wdrożeniach oraz utrzymaniu procesów zasilania danych.
• Praca zgodnie z podejściem DevSecOps.
Must have:
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline'ów ETL/ELT.
• Praktyczna wiedza w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse.
• Znajomość architektury sterowanej zdarzeniami (Kafka, Pub/Sub lub podobne technologie).
• Doświadczenie w budowie rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI.
• Bardzo dobra znajomość Google BigQuery.
• Znajomość Kubernetes (preferowane Google Kubernetes Engine oraz OpenShift).
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych Oracle i PostgreSQL, obejmujące projektowanie, budowę i tuning.
• Bardzo dobra znajomość języka Python i/lub Rust.
• Dobra znajomość Apache Airflow.
Mile widziane:
• Znajomość koncepcji Data Mesh.
• Doświadczenie z bazami wektorowymi i grafowymi.
• Apache Spark (preferowany GCP Dataproc).
• Apache Beam (preferowany GCP Dataflow).
• AutomateNow.
• Informatica PowerCenter.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Senior Systems Architect poszukiwany!
📍 Lokalizacja: Warszawa, ul. Chmielna 89
🏢 Model pracy: Hybrydowy – obecność w biurze 1 raz w tygodniu
📄 Forma współpracy: B2B
💰 Stawka: 198 zł/h netto + VAT
O projekcie:
Do zespołu realizującego zaawansowane projekty z obszaru Data & Analytics poszukujemy doświadczonego Senior Systems Architect. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i rozwój nowoczesnych rozwiązań klasy Data Lake, Data Warehouse oraz platform przetwarzania danych wykorzystujących technologie chmurowe, Big Data i GenAI.
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i rozwój rozwiązań klasy Data Lake oraz Data Warehouse.
• Tworzenie architektury procesów zasilania danych w trybie online i offline.
• Analiza danych oraz przygotowywanie modeli logicznych i fizycznych.
• Projektowanie oraz optymalizacja procesów ETL/ELT.
• Strojenie i optymalizacja zapytań SQL w środowiskach on-premise oraz Google Cloud Platform.
• Tworzenie przepływów danych w narzędziach lokalnych i chmurowych.
• Implementacja rozwiązań do ładowania danych w technologiach Python i Rust dla danych strukturalnych oraz niestrukturalnych.
• Projektowanie i budowa datamartów tematycznych.
• Tworzenie koncepcji architektonicznych i realizacja rozwiązań zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Wsparcie w rozwiązywaniu incydentów i problemów produkcyjnych.
• Udział w testach, wdrożeniach oraz utrzymaniu procesów zasilania danych.
• Praca zgodnie z podejściem DevSecOps.
Must have:
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline'ów ETL/ELT.
• Praktyczna wiedza w zakresie projektowania i wdrażania rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse.
• Znajomość architektury sterowanej zdarzeniami (Kafka, Pub/Sub lub podobne technologie).
• Doświadczenie w budowie rozwiązań Big Data wykorzystujących możliwości GenAI.
• Bardzo dobra znajomość Google BigQuery.
• Znajomość Kubernetes (preferowane Google Kubernetes Engine oraz OpenShift).
• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych Oracle i PostgreSQL, obejmujące projektowanie, budowę i tuning.
• Bardzo dobra znajomość języka Python i/lub Rust.
• Dobra znajomość Apache Airflow.
Mile widziane:
• Znajomość koncepcji Data Mesh.
• Doświadczenie z bazami wektorowymi i grafowymi.
• Apache Spark (preferowany GCP Dataproc).
• Apache Beam (preferowany GCP Dataflow).
• AutomateNow.
• Informatica PowerCenter.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
najszybciej rozwijających się spółek technologicznych
Może oznaczać szybki wzrost, ale też potencjalnie niestabilność i presję na wyniki.
🔴
nowoczesnych rozwiązań klasy Data Lake, Data Warehouse
Może oznaczać pracę z najnowszymi technologiami, ale też potencjalnie brak ugruntowanych procesów i potrzebę szybkiego uczenia się.
🟡
wykorzystujących technologie chmurowe, Big Data i GenAI
Wskazuje na pracę z nowoczesnymi technologiami, ale wymaga od kandydata szerokiego zakresu wiedzy i umiejętności w tych obszarach.
🟡
Strojenie i optymalizacja zapytań SQL w środowiskach on-premise oraz Google Cloud Platform
Wymaga od kandydata biegłości w optymalizacji zapytań SQL w różnych środowiskach, co może być czasochłonne i wymagać głębokiej wiedzy.
🟡
Implementacja rozwiązań do ładowania danych w technologiach Python i Rust dla danych
Wskazuje na potrzebę znajomości Pythona i Rusta, co może być wyzwaniem, jeśli kandydat nie ma doświadczenia w obu językach.