Specjalista ds. Automatyzacji i AI
⚲ Warszawa, Włochy
Do uzgodnienia
Wymagania
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, najlepiej w obszarze obsługi klienta lub e-commerce.
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code do automatyzacji oraz integracji API.
Doświadczenie w pracy z lokalnymi modelami LLM i wykorzystaniu RAG.
Znajomość ekosystemu Google Workspace oraz Google Cloud w kontekście automatyzacji procesów biznesowych.
Znajomość programowania/skryptowania (np. w Python, JavaScript) ułatwiająca integracje (mile widziane doświadczenie produkcyjne w tych technologiach).
Umiejętność analitycznego myślenia i przekładania procesów biznesowych na konkretne rozwiązania automatyzacyjne.
Doświadczenie w zakresie zagadnień bezpieczeństwa i governance w AI.
Mile widziane:
Znajomość zagadnień związanych z technologią głosową (STT, TTS, IVR).
Doświadczenie w pracy z systemami wykorzystywanymi w contact center/helpdesk (np. Thulium) oraz platformami czatowymi (np. AskSpot).
Doświadczenie produkcyjne z Vertex AI.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i wdrażanie automatyzacji AI usprawniających obsługę wiadomości od klientów (e-mail, czat) w systemie obsługi klienta.
Współudział w budowie i utrzymaniu infrastruktury serwerowej (on-premise lub w chmurze prywatnej) pod lokalny model LLM, w tym dobór sprzętu GPU, konfiguracja środowiska i zapewnienie stabilności działania.
Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG opartych na lokalnym modelu LLM, wykorzystujących wewnętrzną bazę wiedzy do generowania odpowiedzi.
Integracja lokalnego modelu LLM z narzędziami wykorzystywanymi w firmie poprzez API lub narzędziami do tego dedykowanymi.
Monitorowanie wydajności i kosztów działania infrastruktury LLM (czas odpowiedzi, przepustowość, wykorzystanie GPU) oraz optymalizacja pod kątem skali ruchu.
Dbanie o bezpieczeństwo i prywatność danych przetwarzanych przez lokalny model.
Tworzenie dokumentacji wdrożonych rozwiązań oraz szkolenie zespołu z korzystania z wdrażanych rozwiązań.
Oferujemy:
Nowe biuro (ul. Daimlera 2).
Dofinansowanie szkoleń i kursów.
Dofinansowanie do wypoczynku.
Ubezpieczenie grupowe.
Prywatną opiekę medyczną.
Kartę Multisport.
Zniżki na firmowe produkty.
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, najlepiej w obszarze obsługi klienta lub e-commerce.
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code do automatyzacji oraz integracji API.
Doświadczenie w pracy z lokalnymi modelami LLM i wykorzystaniu RAG.
Znajomość ekosystemu Google Workspace oraz Google Cloud w kontekście automatyzacji procesów biznesowych.
Znajomość programowania/skryptowania (np. w Python, JavaScript) ułatwiająca integracje (mile widziane doświadczenie produkcyjne w tych technologiach).
Umiejętność analitycznego myślenia i przekładania procesów biznesowych na konkretne rozwiązania automatyzacyjne.
Doświadczenie w zakresie zagadnień bezpieczeństwa i governance w AI.
Mile widziane:
Znajomość zagadnień związanych z technologią głosową (STT, TTS, IVR).
Doświadczenie w pracy z systemami wykorzystywanymi w contact center/helpdesk (np. Thulium) oraz platformami czatowymi (np. AskSpot).
Doświadczenie produkcyjne z Vertex AI.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i wdrażanie automatyzacji AI usprawniających obsługę wiadomości od klientów (e-mail, czat) w systemie obsługi klienta.
Współudział w budowie i utrzymaniu infrastruktury serwerowej (on-premise lub w chmurze prywatnej) pod lokalny model LLM, w tym dobór sprzętu GPU, konfiguracja środowiska i zapewnienie stabilności działania.
Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG opartych na lokalnym modelu LLM, wykorzystujących wewnętrzną bazę wiedzy do generowania odpowiedzi.
Integracja lokalnego modelu LLM z narzędziami wykorzystywanymi w firmie poprzez API lub narzędziami do tego dedykowanymi.
Monitorowanie wydajności i kosztów działania infrastruktury LLM (czas odpowiedzi, przepustowość, wykorzystanie GPU) oraz optymalizacja pod kątem skali ruchu.
Dbanie o bezpieczeństwo i prywatność danych przetwarzanych przez lokalny model.
Tworzenie dokumentacji wdrożonych rozwiązań oraz szkolenie zespołu z korzystania z wdrażanych rozwiązań.
Oferujemy:
Nowe biuro (ul. Daimlera 2).
Dofinansowanie szkoleń i kursów.
Dofinansowanie do wypoczynku.
Ubezpieczenie grupowe.
Prywatną opiekę medyczną.
Kartę Multisport.
Zniżki na firmowe produkty.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, najlepiej w obszarze obsługi klienta lub e-commerce.
Poszukujemy kogoś, kto potrafi samodzielnie tworzyć i wdrażać rozwiązania AI, a nie tylko je testować lub konfigurować.
🔴
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code do automatyzacji oraz integracji API.
Oczekujemy praktycznego doświadczenia w budowaniu działających systemów, a nie tylko teoretycznej wiedzy o narzędziach.
🔴
Współudział w budowie i utrzymaniu infrastruktury serwerowej (on-premise lub w chmurze prywatnej) pod lokalny model LLM, w tym dobór sprzętu GPU, konfiguracja środowiska i zapewnienie stabilności działania.
Może to oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za całą infrastrukturę, od zakupu sprzętu po utrzymanie, co wykracza poza typowe zadania specjalisty AI.
🔴
Znajomość programowania/skryptowania (np. w Python, JavaScript) ułatwiająca integracje (mile widziane doświadczenie produkcyjne w tych technologiach).
Chociaż mile widziane, doświadczenie produkcyjne w programowaniu może być kluczowe do faktycznego wykonywania zadań, a nie tylko ich ułatwiania.
🔴
Znajomość ekosystemu Google Workspace oraz Google Cloud w kontekście automatyzacji procesów biznesowych.
Oczekiwane jest praktyczne wykorzystanie tych narzędzi do tworzenia realnych rozwiązań automatyzacyjnych, a nie tylko ogólna wiedza.