AI Automatization Engineer
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
⚲ Wrocław
10 000–27 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- doświadczenie na podobnym stanowisku (poziom mid lub senior)
- praktyczna znajomość Pythona i PHP
- praktyczna znajomość RESTful API i GraphQL wraz z dokumentacją OpenAPI
- praktyczna znajomość frameworków FastAPI, Laravel i Symfony
- praktyczna znajomość technologii generatywnych (Generative AI)
- praktyczna znajomość MySQL i PostgreSQL
- praktyczna znajomość rozwiązań do kolejkowania (np. RabbitMQ, Redis)
Mile widziane
- znajomość Local AI (Ollama, llama.cpp), LangChain/Langflow, GitLab CI/CD, ELK lub narzędzi automatyzacji (Beautiful Soup, Selenium)
Opis stanowiska
Będziesz projektować, wdrażać i utrzymywać narzędzia automatyzujące pracę wewnętrznych działów biznesowych, integrować je z systemami in-house i rozwiązaniami firm trzecich oraz rozwijać systemy edukacyjno-szkoleniowe. Praca obejmuje szeroki stack (Python, PHP, TypeScript, FastAPI, Laravel, Symfony) oraz technologie generatywne AI. To oferta dla samodzielnego inżyniera, który lubi brać odpowiedzialność za cały cykl życia narzędzia i pracować bez kontaktu z klientami zewnętrznymi. Uwaga: zakres obowiązków jest bardzo szeroki, a wymagania elastyczne — co może oznaczać, że rola nie jest precyzyjnie zdefiniowana.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Idealnie gdybyś miała/miał praktyczne doświadczenie w większości niżej wskazanych obszarów, jednak nie jest to wymóg konieczny. Jeżeli czujesz się silna/silny z części niżej wskazanych zagadnień to śmiało aplikuj!
Chcemy kogoś z doświadczeniem, ale jesteśmy otwarci na kandydatów, którzy spełniają tylko część wymagań, co może oznaczać niższe oczekiwania co do seniority.
🔴
doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku a z naszej strony gwarantujemy znalezienie ciekawych projektów zarówno dla seniora jak i mida
Stanowisko może być elastyczne i dopasowywane do poziomu doświadczenia kandydata, ale może też oznaczać, że nie mają jasno sprecyzowanej roli dla seniora.
🔴
umiejętność projektowania skalowalnych i modularnych systemów, które pozwalają na sprawną implementację nowych funkcjonalności w warunkach dynamicznie zmieniających się wymagań
Oczekują kogoś, kto potrafi budować systemy odporne na zmiany, co może oznaczać, że sami nie mają stabilnych wymagań i często je zmieniają.
🟡
praktyczna znajomość technologii generatywnych (Generative AI)
Może oznaczać zarówno pracę z zaawansowanymi modelami AI, jak i proste wykorzystanie gotowych narzędzi lub bibliotek.
🔴
projektowanie / implementacja / wdrażanie / utrzymywanie elastycznych narzędzi do automatyzacji pracy wewnętrznych d
Zakres obowiązków jest bardzo szeroki i może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia narzędzi, a nie tylko za jeden etap.