AI Backend Developer/ Developerka

Nasze wymagania: Java – doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu aplikacji backendowych Python lub Node.js. umiejętność pracy z kodem, pisania i rozwijania serwisów. Kubernetes – projektowanie i konfiguracja aplikacji działających w klastrze K8s. Google Cloud Platform (GCP) – wdrażanie i utrzymanie rozwiązań chmurowych. Linux/Unix – swobodna praca w środowisku serwerowym. Doświadczenie z aplikacjami integrującymi modele ML/LLM (API, prompting, orchestration). Samodzielność w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych. Mile widziane: Znajomość zagadnień DevSecOps lub MLOps. Doświadczenie z narzędziami typu AI Gateway / LLM Router (np. LiteLLM, Kong AI Gateway). Znajomość frameworków AI: LangChain, LlamaIndex, FastAPI. Doświadczenie w środowisku bankowym / regulated environment. Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych w Javie, w tym rozbudowa istniejących systemów oraz implementacja nowych funkcjonalności wykorzystujących modele ML/LLM. Tworzenie i rozwój serwisów integrujących modele AI poprzez API (REST/gRPC), w tym obsługa promptów oraz implementacja logiki orchestration. Współtworzenie i utrzymanie AI Gateway / LLM Routera zarządzającego ruchem do modeli wewnętrznych i zewnętrznych (routing, fallbacki, limity, logowanie). Wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Google Cloud Platform, w szczególności z wykorzystaniem GKE oraz innych usług chmurowych. Samodzielne przygotowywanie i zarządzanie konfiguracją aplikacji w Kubernetes (manifesty, deploymenty, skalowanie, troubleshooting). Współpraca z zespołami MLOps i DevSecOps w zakresie automatyzacji CI/CD, bezpieczeństwa oraz stabilności środowiska produkcyjnego. Realizacja Proof of Concept dla nowych narzędzi i technologii AI oraz ocena ich przydatności biznesowej. Monitorowanie działania aplikacji, analiza logów oraz rozwiązywanie problemów w środowisku Linux. Dbanie o jakość, wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność tworzonych rozwiązań w środowisku regulowanym.