AI Engineer
⚲ Wrocław, Stare Miasto
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych na GenAI i LLM
- umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw AI — od analizy procesów biznesowych po przełożenie potrzeb na rozwiązania technologiczne
- dobra znajomość Pythona i doświadczenie w tworzeniu aplikacji backendowych i API z zachowaniem dobrych praktyk (testy, GIT, code review)
- umiejętność projektowania rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego, wykraczających poza demo i PoC
- znajomość podstaw DevOps, CI/CD, konteneryzacji oraz pracy z bazami danych i SQL
- pasja do nowych technologii, chęć eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy z obszaru AI
Mile widziane
- znajomość FastAPI
- doświadczenie z platformami chmurowymi i projektami AI na skalę produkcyjną
Opis stanowiska
Jako AI Engineer w TU EUROPA SA będziesz projektować, budować i wdrażać rozwiązania oparte na Generative AI i LLM, prowadząc inicjatywy AI end-to-end — od analizy procesów biznesowych po wdrożenie produkcyjne. Praca obejmuje tworzenie aplikacji backendowych i API, projektowanie rozwiązań RAG, baz wektorowych i agentów AI oraz współpracę z zespołami biznesowymi. Uwaga: ogłoszenie oczekuje samodzielnego identyfikowania problemów biznesowych i proponowania rozwiązań, a także rozwiązań gotowych do produkcji, nie tylko demo/PoC — to rola dla osób wszechstronnych i samodzielnych, które nie boją się szerokiego zakresu obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją, od analizy procesów biznesowych i identyfikacji obszarów, w których AI może przynieść realną wartość, po przełożenie potrzeb biznesowych na skuteczne rozwiązania technologiczne.
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie identyfikował problemy biznesowe i proponował rozwiązania AI, a nie tylko implementował gotowe zadania.
🔴
Umiejętność projektowania rozwiązań gotowych do wdrożenia produkcyjnego, wykraczających poza etap demo i PoC
Nie wystarczy stworzyć działający prototyp; oczekuje się, że rozwiązania będą skalowalne, stabilne i gotowe do pracy w środowisku produkcyjnym.
🔴
Pasja do nowych technologii, chęć eksperymentowania i ciągłego rozwijania wiedzy z obszaru AI.
Może oznaczać, że firma nie inwestuje w szkolenia, a od pracownika oczekuje samodzielnego zdobywania wiedzy i testowania nowych rozwiązań.
🔴
Realizacja rozwiązań AI i automatyzacji end-to-end: od analizy przypadku użycia, przez prototyp, po wdrożenie produkcyjne i rozwój.
Kandydat będzie odpowiedzialny za cały cykl życia projektu AI, co może oznaczać szeroki zakres obowiązków i potrzebę wszechstronności.
🟡
Udział w projektach AI realizowanych na skalę produkcyjną
Mile widziane doświadczenie sugeruje, że firma może mieć już działające, duże projekty AI, a kandydat będzie musiał się do nich szybko dostosować.