AI Engineer - Agentic AI (k/m/n)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- LLM
- Generative AI
- RAG
- AI Agents
- Agno
- LangGraph
- LangChain
- Qdrant
- ChromaDB
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python.
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM, RAG i/lub Agentic AI.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI oraz architektur wieloagentowych.
Znajomość frameworków AI, takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych.
Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API oraz tworzeniu usług backendowych w FastAPI.
Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face.
Praktyczna znajomość baz wektorowych (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych).
Znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli.
Doświadczenie w ewaluacji, monitoringu i obserwowalności systemów AI (np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval).
Znajomość Docker, Kubernetes/OpenShift oraz zagadnień MLOps i LLMOps.
Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań opartych na Agentic AI, Large Language Models oraz Retrieval Augmented Generation. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w rozwoju platformy Agentic AI, budowie systemów wieloagentowych oraz integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych.
Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych na modelach LLM.
Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG.
Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych.
Rozwój platformy Agentic AI opartej na frameworku Agno.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API i usług integracyjnych.
Projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python.
Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI.
Optymalizacja efektywności, kosztów i jakości działania rozwiązań AI.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT i bezpieczeństwa.
Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python.
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na LLM, RAG i/lub Agentic AI.
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI oraz architektur wieloagentowych.
Znajomość frameworków AI, takich jak Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych.
Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez API oraz tworzeniu usług backendowych w FastAPI.
Znajomość bibliotek i frameworków ML/AI, w szczególności PyTorch, TensorFlow oraz Hugging Face.
Praktyczna znajomość baz wektorowych (Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych).
Znajomość zagadnień związanych z embeddings, rerankingiem oraz optymalizacją jakości odpowiedzi modeli.
Doświadczenie w ewaluacji, monitoringu i obserwowalności systemów AI (np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval).
Znajomość Docker, Kubernetes/OpenShift oraz zagadnień MLOps i LLMOps.
Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi.
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań opartych na Agentic AI, Large Language Models oraz Retrieval Augmented Generation. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w rozwoju platformy Agentic AI, budowie systemów wieloagentowych oraz integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych.
Budowa, rozwój i utrzymanie systemów opartych na modelach LLM.
Projektowanie i implementacja rozwiązań RAG.
Budowa architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych.
Rozwój platformy Agentic AI opartej na frameworku Agno.
Integracja agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API i usług integracyjnych.
Projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python.
Rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI.
Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.
Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI.
Optymalizacja efektywności, kosztów i jakości działania rozwiązań AI.
Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT i bezpieczeństwa.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.