AI/ML Developer
Krajowa Izba Fizjoterapeutów
⚲ Warszawa, Ochota
32 000–35 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- On-prem
- Python
- SQL
- GPU
- MLOps
- RAG
- React.js
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Komercyjne doświadczenie w ML/NLP/LLM - wdrożenia produkcyjne, nie tylko PoC Python na poziomie seniorskim; znajomość narzędzi do pracy z tekstem i danymi Embeddings, wyszukiwanie semantyczne/hybrydowe, reranking - praktyczne doświadczenie Optymalizacja inferencji: pamięć, throughput, kolejkowanie, monitoring Budowa pipeline'ów danych i integracja z systemami produkcyjnymi Samodzielność - potrafisz dowieźć end-to-end, nie potrzebujesz gotowej architektury Mile widziane: Doświadczenie z wdrożeniami on-prem / środowiskami GPU, MLOps Praca z systemami RAG, dokumentami PDF / transkrypcjami audio Projekty medyczne, e-learning lub inne dziedziny wymagające wysokiej precyzji odpowiedzi O projekcie: Tworzysz i utrzymujesz kompetencje AI całego produktu. Dobierasz, wdrażasz i optymalizujesz lokalny model językowy (LLM) działający na naszej infrastrukturze GPU. Projektujesz pipeline RAG, który pozwala fizjoterapeutom zadawać pytania do bazy wiedzy z setek szkoleń i otrzymywać precyzyjne, cytowane odpowiedzi. To rola techniczna z realnym wpływem - nie ma tu gotowego stacku do utrzymania, budujesz go od zera. Zakres obowiązków: • Dobór i wdrożenie lokalnego LLM (on-prem): – analiza i benchmark dostępnych modeli otwartych (jakość, latencja, wymagania sprzętowe) – uruchomienie i utrzymanie serwisu inferencyjnego - latencja, throughput, stabilność – rekomendacja konfiguracji sprzętowej (we współpracy przy zakupie serwerów GPU) • Projektowanie i implementacja systemu RAG: – przygotowanie danych: czyszczenie, segmentacja transkrypcji i PDF, metadane – budowa i utrzymanie indeksów wektorowych i wyszukiwania hybrydowego – prompt engineering, cytowanie źródeł, ograniczanie halucynacji • Zapewnienie jakości modelu: – golden set, testy regresyjne, ewaluacja jakości odpowiedzi – współpraca z ekspertami merytorycznymi (fizjoterapeuci) przy ocenie wyników • Integracja z backendem .NET - projekt kontraktów API, kolejki, cache, observability • Dokumentacja techniczna, code review, udział w kształtowaniu standardów zespołu