AI/ML Engineer (Senior/Regular) – GenAI
⚲ Warsaw
16 800 - 20 160 PLN (B2B)
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym praktyka z produkcyjnymi systemami AI
- bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie
- praktyczne doświadczenie z Generative AI, LLM, RAG, agentami AI, tool/function calling i orkiestracją
- praktyczne doświadczenie z Azure i/lub AWS
- doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu end-to-end systemów AI (API, warstwy danych/retrieval, chmura, produkcja)
- doświadczenie w ewaluacji i testowaniu AI (jakość, niezawodność, grounding, latencja, koszt)
- znajomość AI-assisted development i Spec-Driven Development
- angielski min. B2/C1
Opis stanowiska
Dołączysz do centralnego zespołu AI budującego rozwiązania GenAI dla produktów software'owych dla budownictwa — LLM-y, pipeline'y RAG, agenci AI, orkiestracja i frameworki ewaluacyjne. Będziesz pracować zarówno nad prototypami, jak i systemami produkcyjnymi, współtworzyć standardy inżynierskie i wspierać innych inżynierów. To oferta dla osób z doświadczeniem w produkcyjnych systemach AI, które chcą łączyć architekturę, Python i chmurę. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'establish engineering standards' — może to oznaczać, że standardy dopiero powstają i będziesz je tworzyć od zera; zakres odpowiedzialności jest bardzo szeroki (od API po infrastrukturę).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
developing modern Generative AI solutions for construction software products
Projekt może być bardziej skoncentrowany na integracji istniejących narzędzi AI z oprogramowaniem budowlanym, niż na tworzeniu przełomowych rozwiązań od podstaw.
🔴
help establish engineering standards and best practices
Może oznaczać, że obecne standardy są słabe lub nie istnieją, a Ty będziesz musiał je tworzyć od zera.
🔴
contribute to AI-native software development and automation
Może oznaczać, że będziesz pracować nad automatyzacją procesów w ramach istniejącego oprogramowania, a nie nad tworzeniem zupełnie nowych, natywnych rozwiązań AI.
🔴
Experience designing and delivering end-to-end AI systems from APIs and data/retrieval layers to cloud infrastructure and production deployment
Zakres odpowiedzialności może być bardzo szeroki, obejmując wszystko od niskopoziomowej infrastruktury po interfejsy API, co może być obciążające.
🔴
understanding of AI-assisted development, Spec-Driven Development, and modern AI developer tools
Może to sugerować, że firma dopiero zaczyna wdrażać te koncepcje, a Twoja rola będzie polegać na edukacji i implementacji, a nie na pracy w dojrzałym środowisku.