AI/ML Engineer (Senior/Regular) – GenAI
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
100–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w software engineering, w tym praktyka z produkcyjnymi systemami AI
- doświadczenie z Generative AI, LLM, RAG, agentami AI, tool/function calling i orkiestracją
- doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu systemów AI end-to-end (API, warstwy danych/retrieval, chmura, wdrożenie produkcyjne)
- doświadczenie z ewaluacją i testowaniem AI (jakość, niezawodność, grounding, latencja, koszt)
- język angielski min. B2/C1
Mile widziane
- komercyjne doświadczenie z Machine Learning i systemami ML
- doświadczenie z LangChain, LangGraph lub LlamaIndex
- doświadczenie z MLOps, MLflow i CI/CD
Opis stanowiska
Dołączasz do centralnego zespołu AI budującego rozwiązania GenAI dla produktów software'owych z branży budowlanej — pracujesz nad LLM-ami, pipeline'ami RAG, agentami AI i frameworkami ewaluacji, zarówno w prototypach, jak i w produkcji. To oferta dla kogoś, kto ma już doświadczenie z wdrożonymi systemami AI (nie tylko prototypami) i chce współtworzyć standardy inżynierskie. Uwaga: 'centralny zespół' i 'reużywalne, skalowalne możliwości' często oznaczają obsługę wielu różnych projektów jednocześnie — mniej głębokiego skupienia na jednym obszarze, więcej pracy nad ogólnymi rozwiązaniami dostosowywanymi do wielu zastosowań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
5+ years of software engineering experience, including hands-on experience with production AI systems.
Chociaż wymagane jest 5 lat doświadczenia, może to oznaczać, że szukają kogoś, kto faktycznie pracował nad wdrożonymi systemami AI, a nie tylko nad prototypami.
🔴
Experience designing and delivering end-to-end AI systems from APIs and data/retrieval layers to cloud infrastructure and production deployment.
To może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia systemu AI, od koncepcji po wdrożenie i utrzymanie, co może być bardzo pracochłonne.
🔴
Experience with AI evaluation and testing, including quality, reliability, grounding, latency, and cost.
Oznacza to, że będziesz musiał nie tylko budować modele, ale także poświęcać znaczną ilość czasu na ich testowanie i optymalizację pod kątem różnych metryk, co może być czasochłonne.
🔴
You will join a central AI team developing modern Generative AI solutions for construction software products.
Praca w 'centralnym zespole' może oznaczać, że będziesz obsługiwać wiele różnych projektów lub zespołów, co może prowadzić do rozproszenia uwagi i braku głębokiego skupienia na jednym obszarze.
🔴
The project focuses on building scalable, reusable AI capabilities, includi
Chociaż brzmi to dobrze, 'skalowalne i reużywalne możliwości' mogą oznaczać, że będziesz musiał tworzyć rozwiązania, które są bardzo ogólne i muszą być dostosowywane do wielu różnych zastosowań, co może być wyzwaniem.