AI Production Process Engineer - IT Contracting
⚲ Warsaw
20 160 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- R
- Machine Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- pandas
- SQL
- MES
- SCADA
- IoT (nice to have)
- AI (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Naszym Klientem jest międzynarodowe przedsiębiorstwo z obszaru produkcji żywności.
Branża: Industrial / Manufacturing
Obszar: IT Development
Oferujemy
- Współpraca w 100% zdalna
- Kontrakt B2B z Michael Page
- Wynagrodzenie godzinowe: 120 - 150 PLN/h net+VAT
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Statystyka, Informatyka, Automatyka lub kierunki pokrewne)
- Minimum 3-5 lat doświadczenia w modelowaniu matematycznym i statystycznym w środowisku przemysłowym
- Praktyczna znajomość Python lub R oraz bibliotek Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Pandas, SQL oraz systemów przetwarzania danych
- Znajomość systemów zbierania danych przemysłowych (MES, SCADA, czujniki IoT)
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz budowy skalowalnych pipeline'ów danych
- Mile widziana znajomość procesów technologicznych branży spożywczej, w szczególności przetwórstwa mięsnego oraz standardów jakości
Codzienne zadania:
- Projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych optymalizujących wydajność, jakość i zużycie surowca
- Budowa i utrzymanie architektury zbierania danych w czasie rzeczywistym z linii produkcyjnych (IoT, systemy wagowe, wizyjne)
- Analiza danych produkcyjnych i identyfikacja wąskich gardeł w procesach przetwórstwa mięsnego
- Implementacja rozwiązań Machine Learning i Computer Vision wspierających kontrolę jakości oraz planowanie produkcji
- Integracja danych z systemów MES/SCADA i innych źródeł przemysłowych w spójny ekosystem analityczny
- Wdrażanie rozwiązań AI od etapu PoC do środowiska produkcyjnego (deployment, monitoring, retraining modeli)
- Współpraca z zespołami operacyjnymi, technologicznymi i IT w celu optymalizacji procesów produkcyjnych
- Raportowanie wyników analiz oraz rekomendacji optymalizacyjnych do kadry zarządzającej
Naszym Klientem jest międzynarodowe przedsiębiorstwo z obszaru produkcji żywności.
Branża: Industrial / Manufacturing
Obszar: IT Development
Oferujemy
- Współpraca w 100% zdalna
- Kontrakt B2B z Michael Page
- Wynagrodzenie godzinowe: 120 - 150 PLN/h net+VAT
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Statystyka, Informatyka, Automatyka lub kierunki pokrewne)
- Minimum 3-5 lat doświadczenia w modelowaniu matematycznym i statystycznym w środowisku przemysłowym
- Praktyczna znajomość Python lub R oraz bibliotek Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Pandas, SQL oraz systemów przetwarzania danych
- Znajomość systemów zbierania danych przemysłowych (MES, SCADA, czujniki IoT)
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w środowisku produkcyjnym
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz budowy skalowalnych pipeline'ów danych
- Mile widziana znajomość procesów technologicznych branży spożywczej, w szczególności przetwórstwa mięsnego oraz standardów jakości
Codzienne zadania:
- Projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych optymalizujących wydajność, jakość i zużycie surowca
- Budowa i utrzymanie architektury zbierania danych w czasie rzeczywistym z linii produkcyjnych (IoT, systemy wagowe, wizyjne)
- Analiza danych produkcyjnych i identyfikacja wąskich gardeł w procesach przetwórstwa mięsnego
- Implementacja rozwiązań Machine Learning i Computer Vision wspierających kontrolę jakości oraz planowanie produkcji
- Integracja danych z systemów MES/SCADA i innych źródeł przemysłowych w spójny ekosystem analityczny
- Wdrażanie rozwiązań AI od etapu PoC do środowiska produkcyjnego (deployment, monitoring, retraining modeli)
- Współpraca z zespołami operacyjnymi, technologicznymi i IT w celu optymalizacji procesów produkcyjnych
- Raportowanie wyników analiz oraz rekomendacji optymalizacyjnych do kadry zarządzającej
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI Production Process Engineer
Może oznaczać inżyniera, który będzie głównie zajmował się wdrażaniem istniejących rozwiązań AI, a nie ich tworzeniem od podstaw.
🟡
optymalizujących wydajność, jakość i zużycie surowca
Choć brzmi ambitnie, może oznaczać, że głównym celem będzie drobne usprawnienie istniejących procesów, a nie rewolucyjne zmiany.
🔴
Budowa i utrzymanie architektury zbierania danych w czasie rzeczywistym z linii produkcyjnych (IoT, systemy wagowe, wizyjne)
Może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się nie tylko analizą danych, ale także infrastrukturą IT i integracją z fizycznym sprzętem.
🔴
Implementacja rozwiązań Machine Learning i Compute
Zwrot 'Compute' jest nieprecyzyjny i może oznaczać szeroki zakres zadań, od prostego uruchamiania skryptów po zarządzanie infrastrukturą obliczeniową.
🔴
Mile widziana znajomość procesów technologicznych branży spożywczej, w szczególności przetwórstwa mięsnego oraz standardów jakości
Choć jest to 'mile widziane', w praktyce może okazać się kluczowym wymogiem, bez którego trudno będzie efektywnie pracować.