AI Team Leader (k/m/n)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektach ML/AI doprowadzonych do działania produkcyjnego wraz z utrzymaniem modelu po wdrożeniu (nie tylko PoC)
- doświadczenie w prowadzeniu zespołu lub roli tech leada (formalnie lub nieformalnie), w tym rozwój kompetencji innych osób
- praktyczna znajomość computer vision: detekcja, śledzenie obiektów, segmentacja, praca z danymi obrazowymi i wideo
- doświadczenie w projektowaniu procesu dostarczania modeli: pozyskanie i przygotowanie danych, trening, ewaluacja, wdrożenie
Opis stanowiska
Rola AI Team Leadera przy projekcie klienta z branży bezzałogowych statków powietrznych i lotnictwa — budujesz zespół AI od zera i odpowiadasz za cały cykl życia rozwiązań ML/Computer Vision, od danych i prototypów po wdrożenie na platformach brzegowych i utrzymanie produkcyjne. To praca hands-on połączona z zarządzaniem: rekrutacja, architektura, code review, priorytetyzacja i raportowanie. Szczera uwaga: zakres jest bardzo szeroki — od inwentaryzacji danych po integrację z oprogramowaniem pokładowym — więc realnie potrzebujesz doświadczenia w dowożeniu modeli do produkcji, nie tylko w PoC, oraz gotowości do aktywnego budowania zespołu i procesów od podstaw.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Zbudowanie co najmniej kilkuosobowego zespołu AI od podstaw
Będziesz musiał aktywnie uczestniczyć w rekrutacji i tworzeniu zespołu, co może być czasochłonne i wymagać umiejętności menedżerskich.
🟡
Zatrudnienie bezpośrednio u klienta
Choć brzmi to jak stabilność, może oznaczać, że będziesz pracować w strukturach i kulturze firmy klienta, a nie firmy rekrutującej.
🔴
odpowiedzialnością za kierunek technologiczny projektów AI
Oczekuje się od Ciebie nie tylko zarządzania zespołem, ale także podejmowania kluczowych decyzji technicznych i strategicznych w obszarze AI.
🔴
rozwijając rozwiązania z obszaru Machine Learning i Computer Vision - od etapu danych i prototypów po wdrożenie i utrzymanie w warunkach docelowych
Zakres obowiązków jest bardzo szeroki i obejmuje cały cykl życia projektu, od analizy danych po utrzymanie produkcyjne.
🟢
mamy własne R&D Center na czele z NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji
Firma inwestuje w innowacje i AI, co może być atrakcyjne, ale też sugeruje, że projekty mogą być eksperymentalne i nie zawsze stabilne.