AI Transformation & Automation Lead (Gemini Ecosystem)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- LLM
- AI
- Claude-Code
- Analiza procesów
- Python
- E-commerce
- TypeScript
- Node.js
Opis stanowiska
W Decathlon wierzymy, że technologia to sport zespołowy. Jako Decathlon Digital tworzymy rozwiązania, które ułatwiają milionom Polaków dostęp do sportu. Nie tylko śledzimy trendy technologiczne – my je wdrażamy.
Obecnie poszukujemy osoby, która przejmie pełną odpowiedzialność za lokalną strategię automatyzacji i wdrożeń AI w obszarze Decathlon Poland Digital. Twoim głównym narzędziem pracy będzie ekosystem Google Cloud i modele Gemini, a celem – realne usprawnienie polskiego e-commerce oraz zaszczepienie kultury "AI-first" w naszym zespole inżynieryjnym.
Twój zakres obowiązków:
• Projektowanie i wdrażanie strategii automatyzacji procesów biznesowych dla Decathlon Polska w ścisłej współpracy z globalnymi zespołami technicznymi,
• Optymalizacja E-commerce (Decathlon.pl): Identyfikacja wąskich gardeł w procesach zakupowych i operacyjnych,
• Projektowanie architektury AI: Budowanie systemów agentowych oraz integracja API,
• Promowanie użycia ekosystemu gemini,
• Bridge między biznesem a technologią: Współpraca z dyrektorami departamentów, Tech Leadami oraz Product Ownerami w celu przekładania możliwości sztucznej inteligencji na mierzalne zyski biznesowe.
Nasze wymagania:
• Praktyczne doświadczenie z LLM: Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na dużych modelach językowych na produkcji,
• Znajomość ekosystemu Gemini & GCP: Doświadczenie w pracy z modelami Gemini (znajomość technik RAG, prompt engineeringu i zarządzania kontekstem),
• Doświadczenie w AI-Assisted Dev: Biegłość w pracy z narzędziami takimi jak Gemini Code Assist, Cursor, Claude Code lub GitHub Copilot oraz chęć uczenia innych, jak z nich korzystać,
• Zacięcie biznesowe (Product Mindset): Umiejętność analizy procesów, dostrzegania wąskich gardeł (szczególnie w e-commerce) i proponowania rozwiązań o jasnym ROI,
• Kompetencje miękkie i przywódcze: Świetne umiejętności komunikacyjne, zdolność do prowadzenia prezentacji i "odczarowywania" AI dla osób nietechnicznych oraz gotowość do roli mentora w zespole,
• Język angielski i polski: Swoboda w codziennej komunikacji (polski zespół lokalny, angielski w kontakcie z globalną strukturą Decathlon).
Mile widziane:
• Doświadczenie w branży Retail, Omnichannel lub E-commerce.
• Znajomość frameworków agentowych (np. LangChain, LlamaIndex, Vertex AI Agent Builder).
• Umiejętności programistyczne: Bardzo dobra znajomość języka Python lub TypeScript/Node.js oraz doświadczenie w integracji systemów za pomocą API.
Oferujemy:
• Zatrudnienie na podstawie kontraktu B2B,
• Możliwość pracy hybrydowej,
• Bliska współpraca z globalnymi zespołami technicznymi Decathlon,
• Unikalna możliwość kształtowania lokalnej strategii AI
Obecnie poszukujemy osoby, która przejmie pełną odpowiedzialność za lokalną strategię automatyzacji i wdrożeń AI w obszarze Decathlon Poland Digital. Twoim głównym narzędziem pracy będzie ekosystem Google Cloud i modele Gemini, a celem – realne usprawnienie polskiego e-commerce oraz zaszczepienie kultury "AI-first" w naszym zespole inżynieryjnym.
Twój zakres obowiązków:
• Projektowanie i wdrażanie strategii automatyzacji procesów biznesowych dla Decathlon Polska w ścisłej współpracy z globalnymi zespołami technicznymi,
• Optymalizacja E-commerce (Decathlon.pl): Identyfikacja wąskich gardeł w procesach zakupowych i operacyjnych,
• Projektowanie architektury AI: Budowanie systemów agentowych oraz integracja API,
• Promowanie użycia ekosystemu gemini,
• Bridge między biznesem a technologią: Współpraca z dyrektorami departamentów, Tech Leadami oraz Product Ownerami w celu przekładania możliwości sztucznej inteligencji na mierzalne zyski biznesowe.
Nasze wymagania:
• Praktyczne doświadczenie z LLM: Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na dużych modelach językowych na produkcji,
• Znajomość ekosystemu Gemini & GCP: Doświadczenie w pracy z modelami Gemini (znajomość technik RAG, prompt engineeringu i zarządzania kontekstem),
• Doświadczenie w AI-Assisted Dev: Biegłość w pracy z narzędziami takimi jak Gemini Code Assist, Cursor, Claude Code lub GitHub Copilot oraz chęć uczenia innych, jak z nich korzystać,
• Zacięcie biznesowe (Product Mindset): Umiejętność analizy procesów, dostrzegania wąskich gardeł (szczególnie w e-commerce) i proponowania rozwiązań o jasnym ROI,
• Kompetencje miękkie i przywódcze: Świetne umiejętności komunikacyjne, zdolność do prowadzenia prezentacji i "odczarowywania" AI dla osób nietechnicznych oraz gotowość do roli mentora w zespole,
• Język angielski i polski: Swoboda w codziennej komunikacji (polski zespół lokalny, angielski w kontakcie z globalną strukturą Decathlon).
Mile widziane:
• Doświadczenie w branży Retail, Omnichannel lub E-commerce.
• Znajomość frameworków agentowych (np. LangChain, LlamaIndex, Vertex AI Agent Builder).
• Umiejętności programistyczne: Bardzo dobra znajomość języka Python lub TypeScript/Node.js oraz doświadczenie w integracji systemów za pomocą API.
Oferujemy:
• Zatrudnienie na podstawie kontraktu B2B,
• Możliwość pracy hybrydowej,
• Bliska współpraca z globalnymi zespołami technicznymi Decathlon,
• Unikalna możliwość kształtowania lokalnej strategii AI
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
pełną odpowiedzialność za lokalną strategię automatyzacji i wdrożeń AI
Oznacza to, że będziesz musiał samodzielnie zbudować i zarządzać tym obszarem od zera, bez gotowych struktur.
🔴
realne usprawnienie polskiego e-commerce
Może oznaczać, że obecne procesy są dalekie od optymalnych i wymagają gruntownych zmian.
🔴
zaszczepienie kultury "AI-first" w naszym zespole inżynieryjnym
Może oznaczać konieczność edukowania i przekonywania zespołu do nowych technologii, co może być trudne i czasochłonne.
🟡
Bridge między biznesem a technologią
Będziesz musiał tłumaczyć skomplikowane zagadnienia techniczne na język zrozumiały dla biznesu i odwrotnie, co wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych i negocjacyjnych.
🟢
Minimum 2-3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na dużych modelach językowych na produkcji
Wymagane jest konkretne, praktyczne doświadczenie, a nie tylko teoretyczna wiedza.