AWS AI Developer
⚲ Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- 2–4 lata doświadczenia w budowaniu/wdrażaniu rozwiązań AI/ML, najlepiej z ekspozycją na AWS
- praktyczna znajomość koncepcji generative AI (LLM, RAG, prompt design, foundation models)
- podstawowa znajomość infrastruktury AWS (EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch, IAM, API Gateway)
- solidne umiejętności Pythona (czysty kod, REST API, mikroserwisy)
- angielski min. C1
Mile widziane
- certyfikat AWS lub gotowość do jego uzyskania
Opis stanowiska
Pomagasz klientom Capgemini Invent wykorzystać potencjał Generative AI, budując i wdrażając rozwiązania AI na AWS — w tym aplikacje oparte na LLM i RAG z użyciem Amazon Bedrock, S3, Glue i Lambda. Wspierasz cały cykl życia funkcji GenAI: przygotowanie danych, projektowanie promptów, testowanie, wdrożenie i monitoring, ucząc się dobrych praktyk produkcyjnych od starszych członków zespołu. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'gotowości do rozwoju w kierunku architektury pipeline'ów GenAI' — obecnie nie będziesz ich projektować, ale oczekuje się szybkiego przejęcia tej odpowiedzialności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Willingness to grow into architecting GenAI pipelines on AWS
Obecnie nie będziesz projektować, ale oczekuje się, że szybko się tego nauczysz i przejmiesz odpowiedzialność.
🟡
Basic working knowledge of AWS infrastructure
Oczekuje się, że będziesz potrafił używać podstawowych usług AWS, ale niekoniecznie je konfigurować czy optymalizować.
🟡
Help clients unlock the value of Generative AI
Będziesz pracować nad projektami, które mają na celu pokazanie klientom potencjału GenAI, co może oznaczać prace koncepcyjne i demonstracyjne.
🟢
Solid Python skills (clean code, REST APIs, microservices)
Oczekuje się nie tylko znajomości Pythona, ale także umiejętności pisania kodu zgodnego z dobrymi praktykami i tworzenia usług.
🟢
AWS certification a plus (or willingness to obtain one)
Posiadanie certyfikatu jest mile widziane, ale firma jest gotowa zainwestować w Twoje szkolenie, jeśli wykażesz chęć.