Backend Developer with GenAI

Nasze wymagania:
Minimum 2 lata doświadczenia w podobnej roli.
Znajomość ekosystemu modeli Claude oraz protokołu MCP (Model Context Protocol).
Praktyczne doświadczenie z frameworkami LangGraph, LangChain, Haystack, LiteLLM, self-hosted vLLM oraz OpenWebUI.
Znajomość zagadnień związanych z embeddingami (m.in. BGE-M3).
Biegłość w programowaniu w języku Python (FastAPI, projektowanie REST API).
Doświadczenie z relacyjnymi i wektorowymi bazami danych (PostgreSQL, pgvector, Qdrant).
Znajomość baz grafowych i technologii semantycznych (Neo4j, Apache Jena / SHACL).
Doświadczenie z narzędziami do entity resolution i ekosystemami wymiany danych (Splink, Eclipse EDC, Eclipse Tractus-X, Franky-X).
Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru suwerenności danych, polityk bezpieczeństwa i audytu (ODRL, Open Policy Agent / OPA, Keycloak, immudb).
Umiejętność pracy z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes).
Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu potoków CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI lub analogiczne).
Doświadczenie z infrastrukturą hybrydową oraz środowiskami o restrykcyjnych politykach dostępu.
Znajomość podstaw lub doświadczenie w budowie frontendu w oparciu o React, TypeScript, Next.js (lub inne frameworki SPA) na potrzeby integracji interfejsów.
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego programisty Backend / Fullstack z silnym naciskiem na Generative AI, który dołączy do zespołu naszego klienta przy wdrażaniu zaawansowanych systemów agentowych, multimodalnych i architektur suwerenności danych (Data Spaces).
Działania realizowane są w ramach inicjatywy DAIS (DataAISpace).
Projekt startuje 7 września i obejmuje 6-tygodniową, kluczową fazę delivery / wdrożenia architektury, koncentrującą się na integracji Generative AI ze środowiskiem suwerenności danych

Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru Generative AI.
Implementacja aplikacji opartych na GenAI, integrujących technologie LLM, NLP, generowania obrazów oraz multimodalnego AI.
Praca z platformami chmurowymi i narzędziami obliczeń rozproszonych przy budowie skalowalnych rozwiązań AI.
Projektowanie i rozwój funkcjonalności end-to-end – zarówno w warstwie frontendowej, jak i backendowej.
Budowa i utrzymanie usług backendowych w oparciu o Python (FastAPI) oraz REST API.
Rozwój skalowalnych modeli danych i usług.
Implementacja bezpiecznych mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji.
Integracja narzędzi do walidacji bezpieczeństwa i pakietów.
Rozwój i utrzymanie aplikacji agentowych (agentic applications).

Oferujemy:
Kontrakt B2B przy projektach łączących Generative AI oraz architekturę suwerenności danych (Data Spaces)
Dużą autonomię w doborze narzędzi i decyzjach architektonicznych
Realizację zadań w modelu w pełni zdalnym.