Pracuj.pl Hybrydowo Mid New

Backend .NET Developer (AI-Driven Development)

DIAGNOSTYKA S.A.

⚲ Kraków, Czyżyny

Wymagania

  • C#
  • .NET
  • GitHub Copilot
  • Apache Kafka
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server
  • Docker
  • Azure Pipelines
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Domain-Driven Design
  • LLM systems
  • MCP

Opis stanowiska

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość C# oraz platformy .NET 8 Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI w developmentcie (GitHub Copilot lub podobne) Efektywna praca z modelami LLM — zrozumienie ich możliwości, ograniczeń oraz sposobów optymalizacji pracy Doświadczenie w wykorzystaniu AI do budowy pełnych funkcjonalności Znajomość pracy z kontekstem modeli (prompting, iteracyjna praca ze specyfikacją, walidacja wyników) Doświadczenie w Event Driven Architecture z wykorzystaniem Apache Kafka Znajomość wzorców mikroserwisowych Doświadczenie z PostgreSQL oraz MS SQL Praca z Dockerem w środowiskach konteneryzowanych Doświadczenie z CI/CD (Azure Pipelines lub podobne) Mile widziane: Doświadczenie z MCP lub podobnymi podejściami integracji AI z workflow developerskim Znajomość Spec Driven Development Zrozumienie architektury i działania modeli LLM wykorzystywanych w narzędziach developerskich Znajomość Domain-Driven Design (DDD) Doświadczenie chmurowe (Azure / GCP) Tworzenie własnych workflow, agentów lub automatyzacji developerskich opartych o AI O projekcie: Projektowanie, implementacja i utrzymanie nowoczesnych systemów z zastosowaniem AI Realne wykorzystanie modeli LLM jako multiplier produktywności Zakres obowiązków: Współpraca z zespołem developerskim, analitykami oraz Product Ownerem Dbanie o jakość, bezpieczeństwo i wydajność tworzonych rozwiązań Tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych (m.in. z wykorzystaniem TestContainers) Wsparcie systemów produkcyjnych i analiza problemów z wykorzystaniem narzędzi AI Wykorzystanie modeli LLM w projektowaniu rozwiązań, generowaniu kodu, refaktoryzacji, analizie błędów oraz tworzeniu testów Praca w podejściu Spec Driven Development — implementacja funkcjonalności na podstawie precyzyjnych specyfikacji współpracujących z narzędziami AI Wykorzystanie MCP (Model Context Protocol) lub podobnych metod zarządzania kontekstem modeli w procesie developmentu Budowa czystego, skalowalnego i testowalnego kodu wspieranego przez narzędzia AI Oferujemy: Przyjazne środowisko pracy z doświadczonym zespołem, który chętnie dzieli się wiedzą. Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne. Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%). Dbamy o naszą kondycję fizyczną i dobre samopoczucie. Dofinansowujemy kartę Medicover Sport. Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski. Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU. Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowym.