CMC Analytics Engineer
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- zaawansowany SQL i PySpark
- modelowanie wymiarowe i medallion oraz dyscyplina transformacji w stylu dbt
- produkcyjne doświadczenie na Databricks (Unity Catalog, workflows) lub porównywalnej platformie lakehouse
- doświadczenie w budowie modeli semantycznych i certyfikowanych zbiorów danych
- podejście data-contract i data-quality (schematy, testy, monitory, interfejsy do dostawców upstream)
- umiejętność pracy jako embedded counterpart dla zewnętrznych partnerów build i wewnętrznych zespołów platformowych
- doświadczenie we wdrażaniu agentów AI do procesów biznesowych i workflow danych
Mile widziane
- znajomość danych domenowych marketingu i CRM (kampanie, funnele, dane opportunity)
Opis stanowiska
Budujesz od podstaw warstwę transformacji danych marketingowych na Databricks — data marty, identity stitching, feature pipelines pod modele atrybucji i personalizacji oraz warstwę semantyczną pod kokpit KPI (ROMI). Rola dla analytics engineera, który chce kształtować produkt danych domenowych od zera, z jasnym podziałem odpowiedzialności (ingestion jako usługa) i modelami oraz kadrą zarządzającą jako bezpośrednimi odbiorcami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
embedded counterpart to external build partners
Rola wymaga koordynacji z zewnętrznymi dostawcami — dodatkowa warstwa komunikacji i odpowiedzialności.
🟡
Experience embedding AI agents into business processes
Modne hasło — zakres 'agentic pipelines' bywa nieprecyzyjny, warto dopytać o realne oczekiwania.