Data Analyst

Firma Algomine, należąca do grupy TTPSC, poszukuje Data Analyst Zakres obowiązków • Samodzielna praca na projektach analitycznych i consultingowych • Bliska współpraca z klientem, analiza procesów, zbieranie wymagań • Prowadzenie analiz eksploracyjnych, profilowanie danych, ocena jakości i przydatności zbiorów/zmiennych • Walidacja źródeł i modeli danych, projektowanie przepływów danych • Weryfikacja poprawności wyników przeliczeń • Tworzenie raportów i wizualizacji • Development i deployment rozwiązań o charakterze produkcyjnym • Utrzymywanie i rozwój wdrożonych rozwiązań • Prezentacja koncepcji i business-case, omawianie uzyskiwanych wyników Poszukiwane kompetencje • Wykształcenie wyższe o ścisłym profilu: ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka lub podobne • Min. 1 rok doświadczenia w roli Data Scientist / Analityk Danych, w pracy z dużymi zbiorami danych i danymi o charakterze produkcyjnym • Umiejętność pracy z danymi, identyfikowania często występujących problemów, projektowania i implementacji przepływów i ich testowania • Dobra znajomość narzędzi służących do przetwarzania danych (SQL, Pandas) • Dobra znajomość języka Python, w tym programowania obiektowego • Dobra znajomość języka angielskiego, w tym pojęć technicznych • Dobra komunikacja, umiejętność dialogu z biznesem, prezentacji złożonych koncepcji • Znajomość technik i algorytmów machine learning'owych oraz ich implementacji w Python • Umiejętność pracy z narzędziami do wersjonowania kodu (git)   Mile widziane: • Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż • Doświadczenie w projektach end-to-end: od projektu do wdrożenia • Doświadczenie w sektorze finansowym (bankowość, ryzyko, AML) Stos technologiczny: • Doświadczenie w obszarze doradztwa i consultingu / w pracy dla różnych klientów zewnętrznych, ewentualnie wewnętrznych (np. dział analiz w firmie) / doświadczenie z kilku branż • Open-source: Python, doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin) • Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow, Optuna) • Git • Mile widziane – AWS, Snowflake Oferujemy • Elastyczne formy zatrudnienia i godziny pracy • Ciekawą, pełną wyzwań pracę w dynamicznie rozwijającej się spółce Grupy Kapitałowej • Pracę nad innowacyjnymi projektami z wykorzystaniem nowoczesnych technologii • Bezpośredni wpływ na kształtowanie wizerunku spółek Grupy Kapitałowej na rynku • Możliwość rozwoju kompetencji w szerokim zakresie • Atrakcyjne wynagrodzenie • Stabilność zatrudnienia i przyjazną atmosferę pracy