Data & Analytics Engineer - Cybersecurity
⚲ Kraków
26 000–28 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Data Engineering, Analytics Engineering, BI Engineering, Data Analytics, Reporting lub pokrewnej dziedzinie
- silna znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z relacyjnymi bazami danych
- praktyczne doświadczenie w budowaniu procesów ETL/ELT i pipeline'ów danych
- doświadczenie w pracy z REST API i integracji danych z wielu systemów
- doświadczenie z AWS, Azure lub GCP i chmurowymi pipeline'ami danych
- doświadczenie w budowaniu dashboardów i raportów zarządczych w Power BI, Tableau lub podobnej platformie BI
- umiejętność samodzielnej pracy i budowania rozwiązań w środowisku, gdzie procesy i infrastruktura dopiero powstają
Mile widziane
- doświadczenie w cybersecurity, cyber defense lub security operations
Opis stanowiska
Data & Analytics Engineer w obszarze cybersecurity, odpowiedzialny za budowę pipeline'ów danych, ETL/ELT i dashboardów dla nowo tworzonej zdolności analitycznej. Będziesz integrować dane z wielu źródeł (w tym REST API), projektować modele analityczne i budować raporty w Power BI/Tableau. Uwaga: ogłoszenie wymaga 'samodzielnej pracy w środowisku, gdzie procesy i infrastruktura dopiero powstają' — w praktyce może to oznaczać chaos i brak wsparcia; oczekuje się też tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne, czyli roli łączącej inżyniera danych z konsultantem biznesowym. Praca z Krakowa lub zdalnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to work independently and build solutions in an environment where processes and infrastructure are still being established.
Będziesz musiał sam tworzyć procesy i narzędzia od zera, co może oznaczać chaos i brak wsparcia.
🔴
Strong communication skills and the ability to translate business requirements into technical data solutions.
Oczekuje się, że będziesz nie tylko inżynierem danych, ale także konsultantem biznesowym, który musi rozumieć i negocjować wymagania.
🟡
5+ years of relevant experience in Data Engineering, Analytics Engineering, BI Engineering, Data Analytics, Reporting, or a related field.
Chociaż podano wiele dziedzin, najprawdopodobniej szukają kogoś z silnym doświadczeniem w Data Engineering i Analytics Engineering, a reszta to dodatek.
🟡
Experience with AWS, Azure, or GCP and cloud-based data pipelines.
Wymagane jest doświadczenie z jedną z głównych chmur, ale nie sprecyzowano, czy musi być to konkretna, czy wystarczy ogólna wiedza.
🟡
Python for data engineering, automation, or API integrations.
Python jest wymieniony jako mile widziany, ale jego zakres zastosowań jest szeroki, co może oznaczać, że jego faktyczne wykorzystanie będzie zależeć od bieżących potrzeb.