Data Engineer (K/M/N)
⚲ Warszawa
100–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- praktyczna znajomość Google Cloud Platform w obszarze Data & Analytics (wymóg konieczny)
- doświadczenie z BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Composer (Apache Airflow), Datastream, Dataplex, Pub/Sub, Dataform
- bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do przetwarzania danych (m.in. Pandas)
- bardzo dobra znajomość SQL (ANSI SQL oraz BigQuery SQL) oraz MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server
- doświadczenie z architekturą Medallion (Bronze/Silver/Gold) oraz procesami ETL/ELT
- znajomość zagadnień Data Governance, deduplikacji i wersjonowania danych
- znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w środowisku międzynarodowym
- bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne, współpraca z zespołami IT i PM-ami technicznymi
Opis stanowiska
Rola Data Engineera przy budowie, rozwoju i utrzymaniu platformy Customer Data Platform opartej o Data Lakehouse w Google Cloud Platform. Będziesz projektować i optymalizować pipeline'y ETL/ELT, rozwijać rozwiązania na BigQuery i dbać o jakość oraz governance danych. To oferta dla osoby, która ma już praktykę z GCP w obszarze Data & Analytics (wymóg konieczny) i potrafi jednocześnie pracować technicznie i komunikować się z zespołami projektowymi oraz PM-ami w środowisku międzynarodowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.