Data / IoT Engineer (Energy Analytics, BMS, Linux)

O projekcie: O projekcie Tworzymy i rozwijamy systemy analityczne dla dużych obiektów komercyjnych i przemysłowych. Integrujemy dane z systemów BMS, liczników energii oraz urządzeń IoT, a następnie budujemy warstwę analityczną pozwalającą wykrywać anomalie, optymalizować zużycie energii i wspierać decyzje operacyjne. Pracujemy m.in. z platformą SkySpark (analytics engine dla danych time-series) – doświadczenie nie jest wymagane, zapewniamy pełne wdrożenie. To nie jest klasyczny backend webowy. Pracujesz na danych pochodzących z realnych systemów technicznych – infrastruktura budynkowa, systemy HVAC, liczniki energii. Każdy projekt ma fizyczne odzwierciedlenie w działającym obiekcie. Technologie i środowisko - Linux (Ubuntu / Debian) - REST API - MQTT / Modbus - Dane time-series - SkySpark (Axon / Project Haystack) - Git Czego się u nas nauczysz? - Pracy z platformą SkySpark - Budowy analiz typu fault detection - Modelowania danych dla infrastruktury budynkowej i przemysłowej - Łączenia świata software z fizyczną infrastrukturą - Pracy na realnych danych z dużych obiektów komercyjnych Co oferujemy? - Realny wpływ na architekturę systemów - Projekty z pogranicza IoT, data i infrastruktury - Szkolenie w kierunku specjalizacji Energy Analytics - Stabilne projekty B2B / enterprise - Elastyczne godziny pracy - Pracę w niszy o wysokim potencjale rynkowym (energy & infrastructure analytics) Wymagania: - 2–5+ lat doświadczenia w jednym z obszarów: - backend development - data engineering - integracja systemów / IoT - Doświadczenie w pracy z danymi (w dowolnym języku programowania API, JSON, CSV, dane time-series) - Umiejętność pisania logiki / skryptów (Python / Java / JS / inne) - Podstawowa znajomość Linux (terminal, procesy, logi) - Rozumienie podstaw działania sieci (TCP/IP, porty, komunikacja) - Język angielski umożliwiający pracę z dokumentacją techniczną Mile widziane - MQTT / Modbus / BACnet - SQL - Doświadczenie z systemami IoT / telemetrycznymi - Praca z systemami technicznymi (BMS, SCADA, EMS) - Podstawowe rozumienie pojęć takich jak: moc, energia, profil zużycia - Zainteresowanie tematyką efektywności energetycznej Codzienne zadania: - Integracja danych z różnych źródeł (BMS, IoT, REST API, MQTT, Modbus) - Modelowanie i transformacja danych time-series - Tworzenie logiki analitycznej i reguł przetwarzania danych - Współtworzenie mechanizmów wykrywania anomalii (fault detection) - Budowa dashboardów i warstwy raportowej - Utrzymanie i rozwój środowiska analitycznego działającego na Linux (deploy, konfiguracja, monitoring) - Diagnostyka problemów integracyjnych i problemów jakości danych - Współpraca z zespołem wdrożeniowym przy uruchomieniach systemów u klientów