Data Scientist - Deep Learning Forecasting
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat hands-on doświadczenia w data science i machine learningu z udokumentowanymi wynikami biznesowymi
- biegłość w Pythonie i stacku ML/data (PyTorch lub TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- ekspertyza w prognozowaniu szeregów czasowych, najlepiej opartym na Deep Learningu
- doświadczenie w feature engineering, testowaniu istotności cech i explainability
- wykształcenie wyższe (MSc lub PhD) z informatyki, ML, statystyki lub inżynierii
- zrozumienie produkcyjnych workflow ML (wersjonowanie, testowanie, reprodukowalność, deployment)
Mile widziane
- publikacje na topowych konferencjach ML/AI (ICLR, ICML, NIPS)
- doświadczenie w zastosowaniu ML w finansach, tradingu lub revenue management
Opis stanowiska
Fetcherr rozwija model AI do prognozowania popytu i optymalizacji cen dla linii lotniczych. Jako Data Scientist w zespole Large Market Modeling będziesz tworzyć modele ekonometryczne i ML do prognozowania popytu, prowadzić badania nad nowymi podejściami oraz współpracować z zespołami produktu, data engineering i MLOps przy wdrażaniu modeli na produkcję. To oferta dla osoby z doświadczeniem w deep learningu i prognozowaniu szeregów czasowych, która chce pracować nad realnym wpływem biznesowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
responsible AI
Modne hasło bez konkretnej definicji — powtarzane w wielu ogłoszeniach tej firmy.
🟡
96% forecast accuracy
Konkretna liczba, ale bez informacji o metodologii — warto zweryfikować.
🟡
The Large Market Modeling (LMM) team is the engine underneath Fetcherr's pricing intelligence
Metafora 'engine' — marketingowy opis bez konkretów o roli i zakresie obowiązków.