Data Scientist Mentor

Nasze wymagania: Bardzo dobra znajomość języka Python w kontekście analizy danych i uczenia maszynowego: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn Doświadczenie z narzędziami i technologiami ekosystemu Data Science: Jupyter Notebook, SQL, Git, podstawy pracy w środowiskach chmurowych (np. Google Colab, AWS lub Azure) Praktyczna znajomość bibliotek ML/DL:, TensorFlow / Keras lub PyTorch – w kontekście budowania i wdrażania modeli predykcyjnych Umiejętność wsparcia i mentorskiego podejścia: indywidualne konsultacje, feedback, przygotowanie uczestników do rozmów na stanowiska Data Analyst / Data Scientist – kluczowe w programie LearnIT Komunikatywność, pedagogiczne podejście, empatia, umiejętność motywowania i pracy z grupami – istotne cechy skutecznego trenera Dostępność wieczorami (typowo 18:00–21:00, dwa razy w tygodniu) – zgodnie z formatem kursów LearnIT Znajomość narzędzi LMS i zdolność do umieszczania materiałów, monitorowania postępów uczniów – w modelu nauki online Mile widziane: Doświadczenie w procesie rekrutacyjnym (np. przeprowadzanie lekcji próbnych) Certyfikaty technologiczne (np. TensorFlow Developer Certificate, AWS Certified Machine Learning, Microsoft Azure AI) O projekcie: Dołączysz do zespołu LearnIT – dynamicznie rozwijającej się szkoły IT, specjalizującej się w kursach online na żywo. Naszą misją jest wspieranie osób w przebranżowieniu i wejściu na rynek IT poprzez praktyczne, intensywne programy edukacyjne. Prowadzimy kursy takie jak: • Python Developer – kompleksowy program obejmujący podstawy Pythona, tworzenie aplikacji webowych (Django, Flask, FastAPI) oraz elementy sztucznej inteligencji. • Data Science – praktyczne wprowadzenie do analizy danych, uczenia maszynowego i pracy z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy, Scikit-learn czy TensorFlow. • QA Python – kurs przygotowujący do pracy jako tester automatyzujący, z naciskiem na PyTest, Selenium, SQL, CI/CD i narzędzia do zarządzania projektami. Jako trener będziesz pracować w formule zajęć online na żywo w małych grupach (do 15 osób), łącząc wykłady z dużą ilością praktyki i projektów. Kursy są prowadzone w trybie wieczorowym (2 razy w tygodniu, godz. 18:00–21:00), dzięki czemu uczestnikami są głównie osoby pracujące, które chcą zmienić zawód i rozpocząć karierę w IT. W LearnIT stawiamy na: • praktykę – kursanci tworzą realne projekty, które mogą wykorzystać w portfolio, • wsparcie mentorskie – trenerzy pomagają nie tylko w nauce technologii, ale też w przygotowaniu do wejścia na rynek pracy (CV, LinkedIn, rozmowy rekrutacyjne), • wysoką jakość – kursy są współtworzone z ekspertami branżowymi i dopasowane do aktualnych potrzeb rynku IT. To świetna okazja, jeśli chcesz dzielić się wiedzą, inspirować innych i budować przyszłość nowych specjalistów IT w Polsce. Zakres obowiązków: Prowadzenie zajęć online na żywo, dwóch razy w tygodniu w godzinach wieczornych (zazwyczaj 18:00–21:00), w grupach maksymalnie do 20 osób – zgodnie z formatem kursu Data Science & Machine Learning Prowadzenie praktycznych warsztatów: analiza i przetwarzanie danych przy użyciu Python, Pandas, NumPy; budowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Scikit-learn; podstawy głębokiego uczenia z TensorFlow / Keras lub PyTorch; praca z bazami danych SQL, narzędziami Jupyter Notebook, Git oraz środowiskami chmurowymi Mentoring i wsparcie indywidualne: odpowiadanie na pytania uczestników, udzielanie konsultacji technicznych, pomoc przy projektach analitycznych i modelach ML – zgodnie z podejściem LearnIT, w którym trenerzy są aktywnie zaangażowani i wspierają rozwój uczestników Prowadzenie sesji feedbackowych, ocena postępów kursantów, przeprowadzenie próbnych rozmów rekrutacyjnych pod kątem stanowisk Data Analyst / Data Scientist Udział w doskonaleniu procesu nauczania: udział w spotkaniach metodycznych, wymiana dobrych praktyk w gronie trenerów, udział w procesie ewaluacji i ulepszania programów kursowych Oferujemy: Elastyczną formę współpracy – umowa B2B lub zlecenie, dostosowaną do Twojej dostępności i preferencji. Atrakcyjne wynagrodzenie godzinowe zależne od doświadczenia i zakresu prowadzonych kursów. Pracę w 100% zdalną – zajęcia online na żywo, prowadzone z dowolnego miejsca. Stałe wsparcie metodyczne i techniczne – materiały dydaktyczne, scenariusze zajęć, onboarding dla trenerów. Możliwość realnego wpływu na rozwój kursów – aktywny udział w doskonaleniu programów i współtworzeniu treści edukacyjnych. Małe grupy kursantów (do 15 osób) – dzięki temu masz czas dla każdego uczestnika i komfort prowadzenia zajęć. Zaangażowanych i zmotywowanych uczestników – większość kursantów to osoby przebranżawiające się, które mają jasno określony cel zawodowy. Długofalową współpracę – możliwość prowadzenia kolejnych edycji kursów Python Developer, Data Science oraz QA-Python. Ścieżkę rozwoju jako trener IT – szkolenia wewnętrzne, wymiana doświadczeń z innymi ekspertami, wsparcie w budowaniu marki osobistej. Przyjazną atmosferę i partnerską współpracę – w LearnIT stawiamy na otwartość, feedback i wspólny rozwój.