Data Solutions Engineer
⚲ Warszawa
31 080 - 34 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- minimum 8 lat doświadczenia
- biegła znajomość angielskiego (min. C1) — warunek konieczny
- doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych osobom z biznesu
- doświadczenie w domenach, gdzie spójność i weryfikacja danych są kluczowe (np. podatki, cło, księgowość, audyt, raportowanie finansowe, treasury, łańcuch dostaw)
- praktyczna znajomość Databricks (preferowana) lub platform takich jak Snowflake / Alteryx
- doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i półustrukturyzowanymi
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z systemami ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics)
- praktyka w projektach z zakresu Data Governance / Data Quality
Opis stanowiska
Rola łączy kompetencje Data Engineera, analityka śledczego i konsultanta biznesowego — będziesz pracować bezpośrednio z międzynarodowymi klientami, rozwiązując ich problemy z danymi w obszarze podatków i finansów. Zakres obejmuje prowadzenie warsztatów discovery, analizę jakości danych źródłowych, budowę pipeline'ów i modeli raportowych oraz wdrażanie rozwiązań AI/ML. To oferta dla doświadczonego specjalisty, który swobodnie porusza się między technologią a biznesem i nie boi się wchodzić w skomplikowane regulacje podatkowo-finansowe. Uwaga: praca wymaga specjalistycznej wiedzy domenowej (podatki, finanse) oraz budowy zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych — to nie jest projekt, w którym wystarczy znajomość narzędzi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Data Solutions Engineer / Data Detective
Nazwa stanowiska sugeruje połączenie ról inżyniera danych z analitykiem śledczym, co może oznaczać potrzebę rozwiązywania problemów z danymi, które są trudne do zidentyfikowania.
🔴
rozwiązując ich konkretne wyzwania związane z danymi w obszarze podatków i finansów
Może to oznaczać, że będziesz musiał zagłębić się w bardzo specyficzne i potencjalnie skomplikowane regulacje podatkowe i finansowe, które wymagają specjalistycznej wiedzy domenowej.
🟡
Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie wymagań i dogłębne rozumienie procesów biznesowych (finanse, podatki)
Oznacza to, że duża część pracy będzie polegać na rozmowach z klientami i analizie ich procesów, co może być czasochłonne i wymagać umiejętności miękkich.
🔴
zaawansowanych mechanizmów uzgadniania danych
Może to oznaczać pracę nad skomplikowanymi procesami weryfikacji poprawności danych, które są często trudne do zaimplementowania i utrzymania.
🟡
Doświadczenie w pracy z klientem biznesowym oraz łatwość tłumaczenia zawiłości technicznych osobom z biznesu.
Oczekuje się, że będziesz pełnić rolę pośrednika między światem technicznym a biznesowym, co wymaga nie tylko wiedzy technicznej, ale i silnych umiejętności komunikacyjnych.