Database Engineer — Knowledge Graph Platform
⚲ Kraków
29 400 - 34 650 PLN (B2B)
Wymagania
- 3+ lata w data/database engineering, w tym wdrożenia platform grafowych
- doświadczenie w obu ekosystemach grafowych: LPG (Cypher/Gremlin, np. Neo4j, FalkorDB, JanusGraph) oraz RDF (SPARQL, np. GraphDB, Stardog, Blazegraph, Neptune RDF)
- znajomość standardów grafowych (RDF, RDFS, OWL, SHACL) oraz praktyk zarządzania ontologią i jej wersjonowania
- hands-on delivery experience na Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, IAM, monitoring)
- praktyczne doświadczenie z integracją LLM (embeddings, vector/hybrid retrieval, GraphRAG)
- doświadczenie w prowadzeniu prac inżynierskich i dostarczaniu iteracyjnych roadmap platformy
- gotowość do pracy hybrydowej — 8 dni w miesiącu z biura
Mile widziane
- multi-tenant architecture i productization platformy; Kubernetes operators, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; FinOps
Opis stanowiska
Budowa i skalowanie platformy Knowledge Graph w środowisku enterprise, łączącej głęboką wiedzę o grafowych bazach danych z inżynierią chmurową na GCP i integracją LLM (RAG, GraphRAG). Będziesz odpowiadać za cały cykl życia platformy grafowej — architekturę, wdrożenie, niezawodność — oraz pracować w obu ekosystemach grafowych (LPG i RDF). To oferta dla doświadczonego inżyniera danych, który chce łączyć grafy z AI i ma za sobą wdrożenia produkcyjne. Uwaga: rola wymaga realnego dowożenia rozwiązań gotowych do produkcji, a nie tylko utrzymania istniejących systemów — liczy się doświadczenie w dostarczaniu i prowadzeniu roadmapy platformy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
driving integrated graph solutions and AI-enabled use cases
Oznacza to, że będziesz musiał aktywnie tworzyć i wdrażać rozwiązania oparte na grafach i sztucznej inteligencji, a nie tylko utrzymywać istniejące.
🔴
production-grade delivery experience
Wymagane jest doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań, które są gotowe do użytku w środowisku produkcyjnym, co sugeruje nacisk na stabilność i niezawodność.
🟡
Collaborative team culture – work alongside experienced professionals eager to share knowledge
Chociaż brzmi pozytywnie, może oznaczać, że będziesz musiał poświęcić czas na mentoring młodszych kolegów lub że kultura opiera się na ciągłym uczeniu się od innych, co może być czasochłonne.
🟡
Continuous development – access to training platforms and growth opportunities
Może to oznaczać, że firma inwestuje w rozwój pracowników, ale równie dobrze może być próbą zasygnalizowania, że oczekuje się od Ciebie samodzielnego zdobywania nowej wiedzy i umiejętności.
🟡
Hybrid work setup – 8 times per month from the office
Określa konkretną liczbę dni w biurze, co daje jasność, ale dla niektórych może być zbyt dużą liczbą dni w porównaniu do w pełni zdalnej pracy.