Databricks Engineer
⚲ Poznań, Wrocław, Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 2,5 roku komercyjnego doświadczenia w Pythonie (automatyzacja, transformacja danych)
- min. 1 rok praktycznego doświadczenia z Databricks
- doświadczenie z co najmniej jedną chmurą: AWS, Azure lub GCP
- solidna znajomość SQL, w tym optymalizacja zapytań i modelowanie danych
- bardzo dobra komunikacja i znajomość języka angielskiego
Mile widziane
- certyfikaty Databricks Certified Data Engineer Associate lub certyfikaty chmurowe
- znajomość DevOps, CI/CD i Infrastructure as Code (Terraform, Bicep)
- doświadczenie z Kafka lub Spark Streaming oraz PySpark
Opis stanowiska
Budowa i rozwój pipeline'ów danych oraz rozwiązań przetwarzania dużych zbiorów w Databricks dla klienta z branży IT. Realnie: projektowanie i rozwijanie pipeline'ów w Pythonie, praca z Databricks, SQL i jedną z chmur (AWS/Azure/GCP), współpraca z architektami przy standardach data engineeringu. To oferta dla data engineerów, którzy chcą pracować w Databricks i mają już za sobą pierwsze komercyjne wdrożenia. Praca hybrydowa: Warszawa/Poznań lub Wrocław.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
For our key Client in the IT industry
Klient nieujawniony, brak nazwy i branży docelowej — utrudnia ocenę projektu.
🟡
hybrid work
Brak informacji o liczbie dni w biurze — warto dopytać przed aplikowaniem.
🟢
Minimum 2.5 years of commercial experience
Konkretne wymaganie — transparentne.