DevOps Engineer (AI Platform)

Nasze wymagania:
masz min. 3-letnie doświadczenie w obszarze DevOps, Platform/ Site Reliability Engineeringu
nie stronisz od kodu i swobodnie poruszasz się w środowisku Linux oraz obszarach DevOpsowych (Docker, deployment, CI/CD lub podobne zagadnienia)
dobrze znasz Google Cloud Platform lub AWS
pracujesz z Terraformem i Infrastructure as Code
swobodnie poruszasz się w Kubernetesie i Dockerze
projektujesz i rozwijasz procesy CI/CD
rozumiesz zagadnienia związane z bezpieczeństwem, monitoringiem i wysoką dostępnością systemów
lubisz analizować istniejące rozwiązania i szukać sposobów, żeby zrobić je lepiej
interesujesz się AI i chcesz rozwijać platformę pracującą z modelami LLM

Mile widziane:
Nie spełniasz każdego punktu? Nadal wyślij CV.
Jeśli masz mocne podstawy techniczne, interesujesz się AI i lubisz samodzielnie rozwiązywać problemy, jest duża szansa, że szybko odnajdziesz się w tej roli.

O projekcie:
Szukamy DevOps Engineera, który lubi mieć wpływ.
Nie tylko na to, czy deployment przejdzie, ale też na to, jak wygląda architektura, jak działa infrastruktura i jakie decyzje podejmujemy jako zespół.
Budujemy rozwiązania AI dla największych firm w Polsce w oparciu o własną platformę. Szukamy osoby, która pomoże nam rozwijać środowisko pod modele LLM, zadba o jego bezpieczeństwo, wydajność i niezawodność, a przy okazji nie boi się powiedzieć: „to da się zrobić lepiej”.
Jeśli właśnie tak lubisz pracować - to może być miejsce dla Ciebie.
O roli:
Szukamy osoby z mocnymi fundamentami w DevOps, która pomoże nam rozwijać infrastrukturę stojącą za naszą platformą: od hostowania modeli LLM, przez automatyzację środowisk i CI/CD, aż po bezpieczeństwo, monitoring i optymalizację kosztów.
Zastaniesz działające środowisko, ale nie oczekujemy, że będziesz utrzymywać je bez zmian. Wręcz przeciwnie - liczymy, że spojrzysz na obecną architekturę krytycznie, zaproponujesz własne rozwiązania i pomożesz nam zbudować platformę gotową na kolejne lata rozwoju.
Jeśli lubisz rozumieć cały ekosystem, podejmować decyzje architektoniczne i budować rozwiązania, które będą rozwijać się razem z produktem - to może być idealna rola dla Ciebie.

Zakres obowiązków:
projektowanie i utrzymywanie środowisk do hostowania modeli LLM
rozwój i utrzymanie procesów CI/CD
rozwijanie i utrzymywanie infrastruktury w Google Cloud Platform i AWS z wykorzystaniem Terraform
zarządzanie klastrami Kubernetes, obrazami Docker oraz środowiskiem Elasticsearch
monitorowanie środowisk, alertów i wskaźników SLA
planowanie oraz cykliczne testowanie procedur Disaster Recovery
zarządzanie dostępami, bezpieczeństwem infrastruktury i procesem obsługi podatności
przeprowadzanie testów wydajnościowych
optymalizacja kosztów infrastruktury
przygotowywanie dokumentacji technicznej dla klientów
udział w spotkaniach z działami bezpieczeństwa klientów

Oferujemy:
współtworzenie jednej z najbardziej zaawansowanych platform AI rozwijanych w Polsce
pracę z infrastrukturą pod modele LLM i nowoczesnymi rozwiązaniami GenAI i technologiami, które wyznaczają kierunek rozwoju branży
realny wpływ na architekturę platformy oraz kierunek rozwoju naszych rozwiązań AI
swobodę eksperymentowania, testowania i wdrażania nowych technologii
zespół ludzi, którzy lubią trudne problemy techniczne i nie boją się kwestionować utartych rozwiązań
szybkie decyzje, dużą odpowiedzialność i realny wpływ od pierwszego dnia
współpracę z klientami, którzy wdrażają AI na dużą skalę i stawiają ambitne wyzwania technologiczne
kulturę, w której odwaga, transparentność i partnerstwo naprawdę przekładają się na codzienną pracę
nowoczesne, pet-friendly biuro w centrum Wrocławia z dużym tarasem, na którym naprawdę chce się pracować (a jeśli nie mieszkasz w okolicy Wrocławia, możesz też pracować zdalnie)
wynagrodzenie w przedziale 16 000 - 22 000 PLN netto/ B2B adekwatne do Twojego doświadczenia i umiejętności