Engineering Manager (.NET + Cloud + AI)[M/F]
Stackmine
⚲ Kraków
30 000 - 35 000 PLN (B2B)
Wymagania
- .NET
- Cloud
- AI
Opis stanowiska
O projekcie: Szukamy Engineering Managera, który połączy doświadczenie technologii backendowcych z praktyczną znajomością chmury i podejścia DevOps. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za rozwój i prowadzenie zespołów inżynierskich, dbając o jakość delivery oraz efektywność pracy. Kluczowe jest nastawienie na AI i umiejętność wdrażania nowoczesnych narzędzi oraz automatyzacji w codziennej pracy zespołu. Rola wymaga silnych kompetencji liderskich – inspirowania, motywowania i budowania zaangażowania w zespole. To stanowisko dla osoby, która potrafi łączyć technologię z celami biznesowymi i realnie wpływać na rozwój produktów. Wymagania: - Minimum 7 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3–4 lata w roli liderskiej (Engineering Manager / Tech Lead) - Doświadczenie w środowisku .NET (C#, .NET Core) oraz budowie systemów backendowych - Praktyczna znajomość rozwiązań chmurowych (Azure / AWS / GCP) - Doświadczenie w obszarze DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoring) - Znajomość architektury systemów (microservices, event-driven, scalability) - Doświadczenie w zarządzaniu zespołami (min. kilkanaście osób) - Umiejętność budowania zaangażowania, motywowania i rozwijania zespołu - Nastawienie na AI i chęć wdrażania rozwiązań AI w procesach i produktach - Bardzo dobra komunikacja w języku polskim oraz komunikatywność w angielskim (PL + EN min. B2) - Umiejętność łączenia technologii z celami biznesowymi Codzienne zadania: - Zarządzanie i rozwój zespołów inżynierskich (Backend, Frontend, DevOps, QA) - Budowanie kultury wysokiej efektywności, ownershipu i współpracy - Wspieranie zespołu w kierunku podejścia AI-first (narzędzia, automatyzacja, mindset) - Definiowanie i realizacja celów zespołu (delivery, jakość, efektywność) - Współpraca z Product Managerami przy tworzeniu roadmapy i priorytetów - Nadzór nad architekturą i jakością rozwiązań technologicznych - Wdrażanie i rozwój praktyk DevOps oraz CI/CD - Optymalizacja procesów wytwarzania oprogramowania (SDLC) - Zarządzanie budżetem i efektywnością zespołu - Wspieranie rozwoju kompetencji technicznych i liderskich w zespole