F/M: Kafka Platform Engineer / Streaming Engineer

Nasze wymagania: Doświadczenie w pracy z Apache Kafka (platforma, development lub integracje) Znajomość Kafka Streams, Kafka Connect lub Schema Registry Doświadczenie z Kubernetes i konteneryzacją Dobra znajomość Java, Scala lub Python Doświadczenie z architekturą event-driven (EDA) i systemami rozproszonymi Znajomość narzędzi monitoringu (np. Prometheus, Grafana) Doświadczenie z narzędziami CI/CD i repozytoriami Git Umiejętność pracy w środowisku Agile Mile widziane: Doświadczenie z Strimzi Operator Znajomość Debezium (CDC) Doświadczenie z GitOps / ArgoCD Praca z systemami danych (PostgreSQL, Oracle, Redis, Data Lake) Znajomość Avro / Schema evolution Doświadczenie z bezpieczeństwem platform danych (certyfikaty, auth, secrets) O projekcie: Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie dużej platformy event streaming opartej o Apache Kafka. Platforma obsługuje setki topiców, konsumentów i konektorów, umożliwiając integrację systemów oraz przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Projekt koncentruje się na architekturze event-driven, mikroserwisach opartych o Kafka Streams oraz integracji z różnymi systemami danych (m.in. bazy danych, data lake, systemy biznesowe). Całość działa w środowisku Kubernetes z wykorzystaniem Strimzi Operator i podejścia GitOps. Zespół pracuje w metodyce Agile i rozwija platformę zapewniającą wysoką skalowalność, bezpieczeństwo i niezawodność przetwarzania danych. 📍 Lokalizacja: 100% zdalnie (projekt międzynarodowy) 🌐Angielski: C1 Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych o Apache Kafka i event-driven architecture Tworzenie i rozwijanie stream-based microservices (Kafka Streams) Zarządzanie konfiguracją platformy Kafka (topics, partitions, security, schema) Rozwijanie integracji przy użyciu Kafka Connect i Debezium Praca ze Strimzi Operator na Kubernetesie Projektowanie topologii przetwarzania danych (source → stream processing → target) Dbanie o wydajność, skalowalność i monitoring platformy streamingowej Wspieranie wdrożeń oraz utrzymania środowiska produkcyjnego Współpraca z architektami i zespołami integracyjnymi przy projektowaniu systemów rozproszonych Oferujemy: Pracę przy dużej platformie event streaming w skali enterprise Możliwość rozwoju w obszarze Kafka, Kubernetes i architektury event-driven Współpracę z międzynarodowym zespołem ekspertów Realny wpływ na architekturę i rozwój platformy danych Stabilny, długoterminowy projekt technologiczny