Finance Python Egineer

O projekcie: - Prestiżowe stanowisko w jednym z największych banków na świecie - Stabilne, długoterminowe projekty - Konkurencyjne wynagrodzenie w ramach umowy B2B - Praca hybrydowa (6 dni w miesiącu z biura w Krakowie) i elastyczne godziny pracy - Prywatna opieka zdrowotna i karta multisportowa - Możliwości rozwoju z możliwością zmiany projektów - Program poleceń i wydarzenia firmowe - Wygodny parking Wymagania: - Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w budowaniu modeli finansowych. - Doświadczenie w pracy z konteneryzacją (np. Docker, Kubernetes) oraz automatyzacją CI/CD. - Umiejętność tworzenia skalowalnych, stabilnych i reużywalnych środowisk programistycznych. - Doświadczenie w budowaniu automatycznych pipeline’ów do trenowania, testowania i wdrażania modeli. - Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz pracy w środowisku wielofunkcyjnym. - Znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania i umiejętność ich stosowania w projektach o wysokich wymaganiach regulacyjnych. - Doświadczenie we współpracy z zespołami analitycznymi i umiejętność przekładania wymagań ilościowych na rozwiązania technologiczne. Codzienne zadania: - Budowa i wdrażanie modeli finansowych opartych na Pythonie wykorzystywanych w obszarze Treasury. - Tworzenie i rozwój konteneryzowanych rozwiązań oraz automatyzacji CI/CD. - Dostarczanie stabilnego, łatwego w użyciu i w pełni reużywalnego środowiska programistycznego. - Projektowanie i implementacja automatycznych narzędzi umożliwiających szybkie i zwinne tworzenie oraz wdrażanie modeli. - Współpraca z liderami technologicznymi, interesariuszami biznesowymi, analitykami ilościowymi oraz zespołami IT w celu budowania synergii i wspólnego planowania architektury rozwiązań. - Implementacja oprogramowania zgodnie z najlepszymi praktykami, tak aby spełniało zmieniające się wymagania biznesowe i regulacyjne. - Wsparcie procesów zarządzania zmianą oraz utrzymania systemów we współpracy z zespołem odpowiedzialnym za inżynierię finansową. - Bliska współpraca z zespołami analityki ilościowej w celu tworzenia praktycznych, zgodnych z regulacjami i możliwych do wdrożenia rozwiązań technologicznych.