Pracuj.pl Hybrydowo Expert New

Full Stack Developer (Java, Kafka, Angular/react)

Mindbox Sp. z o.o.

⚲ Warszawa

19 200–20 800 zł netto (+ VAT) / mies.

Wymagania

  • min. 5 lat doświadczenia z Java, Spring Boot, Spring Cloud i Hibernate
  • min. 3 lata doświadczenia z Apache Kafka
  • znajomość SQL oraz optymalizacji zapytań
  • umiejętność pisania testów: JUnit, TestNG, Spock, testowanie integracyjne (Testcontainers, Wiremock)
  • znajomość notacji BPMN i silników procesowych
  • doświadczenie w tworzeniu frontendu (Angular) oraz integracji frontend/backend
  • umiejętność adopcji narzędzi AI wspierających development

Mile widziane

  • znajomość DDD, doświadczenie z AI w SDLC, znajomość chmury (Azure, GCP, AWS)

Opis stanowiska

Praca przy dużej inicjatywie transformacyjnej w branży finansowo-ubezpieczeniowej — budowa nowego ekosystemu opartego na danych, automatyzacji i procesach workflow w architekturze mikroserwisowej. Backend w Java/Spring Boot z Kafką, integracja z frontendem (Angular lub React) oraz implementacja procesów BPMN. Ogłoszenie mocno akcentuje adopcję narzędzi AI w SDLC, co może oznaczać pracę z eksperymentalnymi technologiami. Dobre dla doświadczonego developera, który lubi duże, złożone projekty i chce mieć wpływ na architekturę.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Dołączysz do strategicznej inicjatywy transformacyjnej
Będziesz pracować nad dużym, często zmieniającym się projektem, który może mieć niejasne cele lub priorytety.
🟡
realny wpływ na architekturę i jakość nowoczesnych rozwiązań
Możesz mieć wpływ, ale ostateczne decyzje mogą należeć do starszych inżynierów lub architektów.
🟡
Świadomość mechanizmów resiliency, wzorców architektonicznych
Oczekuje się, że będziesz rozumieć i stosować te koncepcje, a nie tylko być ich świadomym.
🔴
Umiejętność adopcji narzędzi AI wspierających development
Prawdopodobnie będziesz musiał szybko uczyć się i integrować nowe, potencjalnie niedojrzałe narzędzia AI.
🔴
Doświadczenie z AI w SDLC (Agentic AI, inteligentne automatyzacje)
Może to oznaczać pracę z eksperymentalnymi technologiami AI, które nie są jeszcze powszechnie stosowane w praktyce.