Full Stack Python/AI Developer | Branża Ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym min. 1 rok we wdrożeniach produkcyjnych
- doświadczenie z platformą Microsoft Azure (Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry)
- znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineering, context engineering
- praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
- rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act
- wykształcenie wyższe techniczne (matematyka, informatyka, nauki ścisłe lub inżynieria)
- umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym
- gotowość do pracy hybrydowej — 3 dni w tygodniu z biura klienta w Warszawie
Opis stanowiska
Praca przy budowie agentów AI i aplikacji wspierających underwriterów dla dużego ubezpieczyciela, z integracją z systemami polisowymi, taryfikacyjnymi, CRM i portalem brokerskim. Realnie będziesz łączyć frontend (React/Next.js) z backendem AI (Python/FastAPI, LangGraph) i usługami Azure. To oferta dla kogoś, kto lubi pracę na styku Data Science i wdrożeń produkcyjnych oraz nie przeszkadza mu duża odpowiedzialność i presja związana z pracą na danych milionów klientów. Uwaga: opis deklaruje 'pionierski' charakter współpracy — w praktyce może to oznaczać brak ustalonych procesów i zmieniające się wymagania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji
Może oznaczać, że firma oferuje szkolenia i możliwości rozwoju, ale równie dobrze może to być tylko pusty slogan bez konkretnych działań.
🔴
zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów
Praca nad dużymi problemami może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję, a niekoniecznie ciekawe technicznie zadania.
🔴
dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych
Dostęp do danych może oznaczać, że będziesz musiał spędzić dużo czasu na ich czyszczeniu i przygotowaniu, a niekoniecznie na ich analizie.
🟡
współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT
Może oznaczać, że będziesz pracować z ludźmi, którzy wiedzą, co robią, ale równie dobrze może to być próba podkreślenia, że zespół jest duży i zróżnicowany.
🔴
Współpraca ma charakter pionierski i daje możliwość współtworzenia nowego modelu operacyjnego dla biznesu
Praca nad czymś nowym może oznaczać brak jasno zdefiniowanych procesów i dużą niepewność co do kierunku rozwoju.