Fullstack Engineer (Go)
Ringier Axel Springer Polska Sp. z o.o.
⚲ Kraków, Stare Miasto
11 000–20 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- minimum 2 lata doświadczenia w programowaniu w Go
- praktyczna znajomość AWS
- doświadczenie w architekturze mikroserwisowej
- sprawność w pracy w środowisku AI-SDLC i efektywne wykorzystywanie AI w procesie tworzenia oprogramowania
- płynność w pracy agentowej z narzędziami takimi jak Claude Code, Codex lub podobne
- doświadczenie w pracy projektowej i dokumentowaniu rozwiązań
- gotowość do pracy hybrydowej – 70% obecności w biurze miesięcznie
Mile widziane
- doświadczenie z Kubernetes, Terraform, CI/CD
Opis stanowiska
Budowa platformy MailOS — nowego serca Onet Poczty, która obsłuży miliony użytkowników w chmurze publicznej. To nie migracja, a transformacja jednego z największych serwisów e-mail w regionie w nowoczesną platformę cloud-native. Pracujesz end-to-end w Go na AWS, z naciskiem na skalowalność i odporność systemu. Istotny element roli: praca w podejściu AI-builder z narzędziami takimi jak Claude Code, Codex czy GitHub Copilot jako integralną częścią procesu wytwarzania. To oferta dla kogoś, kto realnie używa AI w codziennej pracy inżynierskiej, a nie tylko deklaruje chęć.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Sprawność w pracy agentowej z wykorzystaniem narzędzi takich jak Claude Code, Codex lub podobnych rozwiązań.
Oczekuje się, że kandydat będzie aktywnie korzystał z narzędzi AI do pisania kodu i rozwiązywania problemów, co może oznaczać mniejszy nacisk na samodzielne rozwiązywanie złożonych problemów.
🔴
Umiejętność efektywnego wykorzystywania AI w procesie tworzenia oprogramowania.
Może to oznaczać, że firma szuka kogoś, kto zautomatyzuje część pracy programistycznej za pomocą AI, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na tradycyjne umiejętności programistyczne.
🔴
Chce mieć realny wpływ na kształt produktu, z którego korzystają miliony Polaków
Choć brzmi to zachęcająco, może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję związaną z pracą nad krytycznym dla firmy produktem.
🔴
Nie boi się złożonych systemów i miliardów wiadomości
Praca może wiązać się z bardzo dużą skalą i potencjalnie trudnymi do debugowania problemami, wymagającymi dużej odporności na stres.
🔴
Potrafi projektować rozwiązania działające niezależnie od obciążenia
Wymaga to głębokiego zrozumienia skalowalności i odporności systemów, co może oznaczać konieczność pracy nad rozwiązaniami, które są trudne do zaprojektowania i utrzymania.