Fullstack Java & React
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- React
- Java
- API
- BigQuery
- UI
- Git
- CI/CD
- GCP
- Docker
- Kubernetes
Opis stanowiska
Dla naszego klienta szukamy Fullstack Developera Java & React.
Opis stanowiska:
• budowanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line
jak i off-line,
• projektowanie i realizowanie rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych,
• analizowanie danych oraz przygotowanie modeli logicznych i fizycznych,
• strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych w on-prem i na chmurze GCP
• tworzenie przepływów off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP,
• tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,
• budowanie i rozwijanie narzędzi „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi
• tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacje rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,
• usuwanie incydentów i branie udział w rozwiązywaniu problemów,
• wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych,
• pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,
• praca zgodnie z modelem DevSecOps.
Wymagania:
• znajomość frontend’u: React
• doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
• doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API
• podstawy pracy z BigQuery/SQL
• umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill down, eksport wyników
• praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)
• doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty
• gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)
• Mile widziana znajomość:
rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations,
governance metryk
• narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani
• biblioteki UI i data-viz
• znajomość GCP: Cloud Run, Pub/Sub
• podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes
• doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa
Oferujemy:
• umowa B2B
• miejsce realizacji zadań: min. jeden dzień w tygodniu w biurze (/Warszawa)
• opcjonalnie pakiet medyczny, karta Multisport
Opis stanowiska:
• budowanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line
jak i off-line,
• projektowanie i realizowanie rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych,
• analizowanie danych oraz przygotowanie modeli logicznych i fizycznych,
• strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych w on-prem i na chmurze GCP
• tworzenie przepływów off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP,
• tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,
• budowanie i rozwijanie narzędzi „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi
• tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacje rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,
• usuwanie incydentów i branie udział w rozwiązywaniu problemów,
• wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych,
• pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,
• praca zgodnie z modelem DevSecOps.
Wymagania:
• znajomość frontend’u: React
• doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
• doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API
• podstawy pracy z BigQuery/SQL
• umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill down, eksport wyników
• praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)
• doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty
• gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)
• Mile widziana znajomość:
rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations,
governance metryk
• narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani
• biblioteki UI i data-viz
• znajomość GCP: Cloud Run, Pub/Sub
• podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes
• doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa
Oferujemy:
• umowa B2B
• miejsce realizacji zadań: min. jeden dzień w tygodniu w biurze (/Warszawa)
• opcjonalnie pakiet medyczny, karta Multisport
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budowanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line
Oczekuje się pracy z dużymi zbiorami danych i złożonymi procesami ETL/ELT, co może być bardziej skomplikowane niż standardowe budowanie aplikacji.
🔴
strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych w on-prem i na chmurze GCP
Oprócz pisania zapytań, wymagana jest optymalizacja wydajności, co może być czasochłonne i wymagać głębszej wiedzy o bazach danych.
🔴
tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych
Wymagana jest znajomość Pythona i potencjalnie Rusta do przetwarzania danych, co wykracza poza typowe zadania fullstack developera.
🔴
budowanie i rozwijanie narzędzi „chat with data”
Oznacza to pracę nad zaawansowanymi funkcjonalnościami AI/ML lub NLP, co może wymagać specyficznej wiedzy i nie jest standardowym zadaniem dla fullstack developera.
🔴
praca zgodnie z modelem DevSecOps
Wymaga to uwzględniania aspektów bezpieczeństwa na każdym etapie cyklu życia oprogramowania, co może oznaczać dodatkowe obowiązki i procesy.