GCP Data Engineer with Java (f/m/x)
⚲ Kraków
18 900 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Javie i zasadach projektowania obiektowego (SOLID, DRY, KISS)
- praktyczna znajomość Spring Boot i jego ekosystemu
- udokumentowana umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych pipeline'ów przetwarzania danych
- doświadczenie w budowaniu REST API i aplikacji rozproszonych
- znajomość baz relacyjnych i NoSQL, najlepiej PostgreSQL i Bigtable
- zrozumienie praktyk DevOps i CI/CD, w tym Jenkins i skryptów Groovy
- zaawansowany angielski
Opis stanowiska
Sii szuka Data Engineera z mocnym backgroundem Java do globalnego zespołu (bazującego w Krakowie) rozwijającego strategiczną platformę ryzyka w chmurze. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne pipeline'y danych oraz mikroserwisy przetwarzające duże wolumeny danych w czasie rzeczywistym i wsadowo, integrować systemy wewnętrzne z naciskiem na wydajność i optymalizację kosztów oraz dbać o logging, monitoring i automatyczne odtwarzanie. To oferta dla osoby z doświadczeniem w Javie, Spring Boot i przetwarzaniu danych, gotowej pracować w środowisku agile z zespołami w wielu lokalizacjach. Uwaga: praca dotyczy krytycznych funkcji biznesowych, co wiąże się z wysoką presją i potencjalnie częstymi interwencjami przy awariach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
developing and enhancing a strategic cloud-based risk platform
Może oznaczać pracę nad istniejącym, być może przestarzałym systemem, który wymaga znaczących zmian, a nie budowanie czegoś od zera.
🔴
scalable data pipelines and microservices
Często oznacza, że obecne rozwiązania nie są wystarczająco skalowalne i będą wymagały przeprojektowania lub intensywnych prac optymalizacyjnych.
🔴
critical business functions
Wskazuje na wysokie ciśnienie i potencjalnie częste awarie lub problemy, które będą wymagały natychmiastowej interwencji.
🔴
innovative solutions
Może oznaczać, że oczekuje się od Ciebie kreatywności i proponowania nowych podejść, ale bez gwarancji ich wdrożenia lub sukcesu.
🔴
cost optimization
Może oznaczać nacisk na cięcie kosztów, co czasami może prowadzić do kompromisów w zakresie jakości lub wydajności.