Integration Tech Lead
⚲ Gdańsk, Gdynia, Sopot
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3–5 lat doświadczenia w programowaniu, integracji systemów oraz wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań produkcyjnych
- praktyczna znajomość Pythona, API (REST, HTTP, JSON) oraz SQL
- doświadczenie w technicznej koordynacji developerów i przeglądach kodu
- umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów od analizy potrzeb do wdrożenia
- praca stacjonarna w Gdańsku
Opis stanowiska
W firmie ESOTIQ & Henderson odpowiesz za integracje systemów ERP, logistycznych, kurierskich i platformy Base, tworząc API i skrypty w Pythonie oraz automatyzując przepływy danych. Rola łączy pracę techniczną z koordynacją developerów i prowadzeniem projektów od analizy potrzeb po wdrożenie — w praktyce będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia projektu, często bez dedykowanego project managera. Praca stacjonarna w Gdańsku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Masz 3–5 lat doświadczenia w programowaniu i integracji systemów produkcyjnych?
Może oznaczać, że szukają kogoś z doświadczeniem w konkretnych, być może starszych technologiach, a niekoniecznie najnowszych trendach.
🔴
Swobodnie pracujesz w Pythonie, tworzysz API i diagnozujesz problemy na styku systemów?
Chociaż Python jest popularny, 'swobodnie pracujesz' może sugerować, że oczekują bardzo głębokiej wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych problemów, a nie tylko podstaw.
🔴
Potrafisz samodzielnie prowadzić projekty – od analizy potrzeb, przez planowanie i realizację, aż po wdrożenie?
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia projektu, co może wiązać się z dużą ilością pracy i odpowiedzialności, często bez wsparcia dedykowanego project managera.
🔴
Masz doświadczenie w technicznej koordynacji developerów i przeglądach kodu?
Może oznaczać, że oprócz zadań technicznych, będziesz pełnił rolę lidera zespołu, co wymaga umiejętności miękkich i zarządzania ludźmi, a nie tylko kodowania.
🔴
Chcesz rozwijać i realizować projekty związane z integracją systemów, automatyzacją procesów i wykorzystaniem AI?
Choć brzmi ambitnie, 'wykorzystanie AI' może oznaczać proste zastosowania lub integrację z gotowymi narzędziami, a niekoniecznie zaawansowane badania i rozwój w tej dziedzinie.