Inżynier / Inżynierka Data Platform

Nasze wymagania:
Min. 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
Apache Kafka: konfiguracja brokerów, topików, partycjonowanie, schematy, replikacja; znajomość Kafka Streams, kSQL.
Kafka Connect: konfiguracja i rozwój konektorów (gotowe i własne).
Java i Spring Boot (w tym Spring Cloud, Security, Data).
MongoDB: modelowanie schematów, indeksowanie, optymalizacja zapytań.
GraphQL: definiowanie schematów, tworzenie resolverów.
Podstawowa znajomość Apache Iceberg.Znajomość języków: Java, Python.
Monitoring: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
Bezpieczeństwo: TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych.
Doświadczenie w pracy w Agile.

O projekcie:
Dla naszego klienta szukamy osoby, która dołączy do zespołu Data Platform i weźmie udział w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL oraz Apache Iceberg. Zadaniem będzie nie tylko implementacja rozwiązań, ale też analiza wymagań biznesowych, projektowanie procesów oraz mapowanie danych między systemami. Kluczowa będzie umiejętność współpracy z interesariuszami, przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne i ich wdrażanie.
Brzmi jak wyzwanie dla Ciebie?

Zakres obowiązków:
Analizowanie wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań.
Mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi a platformą streamingową.
Tworzenie dokumentacji funkcjonalnej i technicznej (use-case, user story, diagramy danych).
Projektowanie topików Kafka oraz definiowanie schematów Avro.
Implementacja mikroserwisów w Spring Boot (producent/konsument, stream processing).
Konfiguracja oraz rozwój konektorów Kafka Connect (w tym SMT).
Projektowanie schematów w MongoDB, modeli w GraphQL oraz integracja z Apache Iceberg.
Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery).
Monitoring i observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Dynatrace).
Diagnozowanie problemów z przepływem danych oraz optymalizacja konfiguracji.
Praca w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz dzielenie się wiedzą.
Uwaga: Szczegółowe informacje o projekcie zostaną przekazane w trakcie procesu rekrutacyjnego.

Oferujemy:
Elastyczny model współpracy
Praca w modelu hybrydowym – raz w miesiącu biuro we Wrocławiu
Kultura współpracy – dołączysz do zespołu doświadczonych specjalistów chętnych do dzielenia się wiedzą
Ciągły rozwój – dostęp do platform szkoleniowych i możliwości rozwoju kompetencji
Pakiet benefitów – m.in. opieka medyczna Interpolska, karta Multisport, ubezpieczenie Warta i inne
Sprzęt wysokiej jakości – zapewniamy laptop oraz niezbędne oprogramowanie