Java Developer – AI-Enabled Delivery
⚲ Kraków
30 000–36 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- 4-8 lat doświadczenia w software engineering
- doświadczenie w budowaniu mikroserwisów Java (Spring Boot) w środowiskach enterprise
- doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji RDBMS (Oracle/PostgreSQL)
- znajomość wzorców integracyjnych (REST, messaging/eventing) i strategii wersjonowania API
- doświadczenie z CI/CD (Jenkins/GitLab, Sonar, SAST/DAST)
- doświadczenie w automatyzacji testów (JUnit, Mockito, TestContainers)
- hands-on experience z cloud (GCP) deployment models
- znajomość koncepcji GenAI, LLM, RAG/agent-based patterns i zasad governance
Opis stanowiska
Pracujesz nad strategicznym programem transformacji w obszarze Global Collateral & Facility Management, budując bezpieczne i skalowalne mikroserwisy Java/Spring Boot w środowisku enterprise. Rola łączy hands-on engineering z praktykami GenAI w SDLC — używasz narzędzi AI do przyspieszania developmentu, ale w ramach ścisłych kontroli bezpieczeństwa, IP i zgodności. Uwaga: oferta wprost mówi o 'pragmatycznych decyzjach pod presją czasu przy zachowaniu jakości', co może oznaczać pracę w stresujących warunkach i potencjalne kompromisy. To oferta dla kogoś, kto ma już doświadczenie z AI w procesie wytwarzania oprogramowania i potrafi działać w regulowanym środowisku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to make pragmatic decisions under tight deadlines while maintaining quality standards.
Oczekuje się od Ciebie szybkiego podejmowania decyzji, często pod presją czasu, co może oznaczać pracę w stresujących warunkach i potencjalne kompromisy w jakości.
🟡
Familiarity with GenAI concepts, LLM use cases, RAG/agent-based patterns, and governance principles.
Wymagana jest podstawowa wiedza o GenAI, ale niekoniecznie głębokie doświadczenie w implementacji, co może oznaczać, że będziesz się uczyć w trakcie projektu.
🔴
Prior work implementing AI-enabled SDLC practices responsibly with governance.
Szukają kogoś, kto już miał do czynienia z wdrażaniem AI w procesach tworzenia oprogramowania, co może sugerować, że projekt jest na wczesnym etapie i wymaga doświadczenia w tej dziedzinie.
🟡
Exposure to regulated financial services environments with strict controls.
Praca w branży finansowej oznacza dużą biurokrację, restrykcyjne procedury i potencjalnie wolniejsze tempo rozwoju.
🟡
Hands-on GenAI prototyping: RAG pipelines, evaluation approaches, prompt/version management.
Oczekuje się aktywnego udziału w tworzeniu prototypów z wykorzystaniem GenAI, co może wymagać eksperymentowania i rozwiązywania nieznanych problemów.