Java Developer (Data & Campaign Systems)

Projekt dotyczy budowy docelowego systemu kampanijnego, wykorzystywanego do zarządzania kampaniami bezpośrednimi. Rozwiązanie rozwijane jest w środowisku Google Cloud Platform z wykorzystaniem BigQuery, CloudSQL oraz Google Pub/Sub. Rola ma charakter backend-first fullstack (około 70% backend i 30% frontend) i koncentruje się na przetwarzaniu danych, integracji systemów oraz rozwoju nowoczesnych usług backendowych.

Twój zakres obowiązków
• Rozwój i utrzymanie aplikacji backendowych w Java i Spring Boot
• Tworzenie rozwiązań z wykorzystaniem Spring Integration
• Rozwój warstwy frontendowej w React
• Budowa systemu kampanijnego wspierającego komunikację z klientami
• Integracja systemów z wykorzystaniem REST, SOAP, XML i JSON
• Projektowanie komunikacji asynchronicznej z użyciem Google Pub/Sub
• Praca z BigQuery oraz CloudSQL
• Tworzenie testów jednostkowych i integracyjnych
• Analiza techniczna oraz projektowanie nowych rozwiązań
• Dbanie o jakość, wydajność i niezawodność aplikacji
• Tworzenie dokumentacji technicznej
Nasze wymagania
• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w Java
• Bardzo dobra znajomość Java 17+
• Doświadczenie z Spring Boot oraz Spring Integration
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji backendowych
• Praktyczna znajomość React lub doświadczenie w pracy fullstackowej
• Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem danych, CRM, marketing automation lub systemami kampanijnymi
• Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych
• Doświadczenie w integracji systemów z wykorzystaniem REST, SOAP, XML i JSON
• Doświadczenie z Google Cloud Platform lub podobnymi rozwiązaniami chmurowymi
• Znajomość BigQuery, CloudSQL oraz Google Pub/Sub lub analogicznych usług
• Doświadczenie z komunikacją asynchroniczną i event-driven
• Znajomość Git, Maven, Jira oraz Jenkins
• Gotowość do pracy w modelu 70% backend i 30% frontend
Mile widziane
• Doświadczenie przy budowie systemów kampanijnych
• Znajomość Campaign Management oraz Marketing Automation
• Doświadczenie z Docker, Kubernetes, GKE lub Anthos
• Znajomość Kafka lub IBM MQ
• Doświadczenie jako Data Engineer lub Data Analyst
• Znajomość nierelacyjnych baz danych