Junior Full Stack Developer – AI & Automation
PHD Media Direction Sp. Z o.o.
⚲ Warszawa, Żoliborz
Do uzgodnienia
Wymagania
- JavaScript
- TypeScript
- React
- Python
- C#
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Frontend: podstawy JavaScript/TypeScript i React; umiejętność pracy z komponentami i integracją z API.
Programowanie: dobra znajomość programowania i logiki aplikacji, Python konieczny, C# jako dodatkowy atut.
Motywacja: realna chęć rozwoju w kierunku full-stack z naciskiem na frontend, chmura i AI.
Soft skills: komunikatywność, otwartość, cierpliwość, logiczne myślenie.
Mile widziane:
Doświadczenie z FastAPI lub innymi frameworkami Pythonowymi.
Podstawy pracy w chmurze (AWS, Azure lub GCP).
Docker, podstawy CI/CD.
Umiejętność pracy z API LLM oraz narzędziami AI wspierającymi kodowanie.
Next.js, biblioteki UI (np. Material UI, Tailwind).
LangChain, LangGraph, podstawy RAG.
Doświadczenie z testami automatycznymi.
Zakres obowiązków:
Frontend (główny kierunek wsparcia i rozwoju)
▪️Współtworzenie i rozwój interfejsów użytkownika dla aplikacji analitycznych i AI (dashboardy, formularze, widoki danych).
▪️Integracja frontend z backend (REST API).
▪️Kodowanie oraz odpowiedzialność za czytelność i utrzymanie kodu UI.
Backend (Python/ew. C#) – współpraca i wsparcie
▪️Udział w pracy z API i logice aplikacji tworzonych w języku Python (np. FastAPI). C# będzie dodatkowym atutem.
▪️Wsparcie przy mniejszych zadaniach backendowych i integracji z frontendem.
AI / LLM (ścisły nadzór przełożonego)
▪️Współpraca przy integracji aplikacji z API modeli językowych.
▪️Udział w budowie prostych przepływów opartych o LLM.
▪️Stopniowe poznawanie prompt engineeringu i podstawowych scenariuszy wykorzystania LLM w produkcie.
Chmura i wdrożenia (rozwój stopniowy)
▪️Wsparcie przy wdrożeniach aplikacji w środowisku chmurowym.
▪️Nauka pracy z Dockerem, pipeline’ami CI/CD i podstawowym monitoringiem.
▪️Rozwijanie umiejętności diagnozowania prostych problemów wdrożeniowych.
Frontend: podstawy JavaScript/TypeScript i React; umiejętność pracy z komponentami i integracją z API.
Programowanie: dobra znajomość programowania i logiki aplikacji, Python konieczny, C# jako dodatkowy atut.
Motywacja: realna chęć rozwoju w kierunku full-stack z naciskiem na frontend, chmura i AI.
Soft skills: komunikatywność, otwartość, cierpliwość, logiczne myślenie.
Mile widziane:
Doświadczenie z FastAPI lub innymi frameworkami Pythonowymi.
Podstawy pracy w chmurze (AWS, Azure lub GCP).
Docker, podstawy CI/CD.
Umiejętność pracy z API LLM oraz narzędziami AI wspierającymi kodowanie.
Next.js, biblioteki UI (np. Material UI, Tailwind).
LangChain, LangGraph, podstawy RAG.
Doświadczenie z testami automatycznymi.
Zakres obowiązków:
Frontend (główny kierunek wsparcia i rozwoju)
▪️Współtworzenie i rozwój interfejsów użytkownika dla aplikacji analitycznych i AI (dashboardy, formularze, widoki danych).
▪️Integracja frontend z backend (REST API).
▪️Kodowanie oraz odpowiedzialność za czytelność i utrzymanie kodu UI.
Backend (Python/ew. C#) – współpraca i wsparcie
▪️Udział w pracy z API i logice aplikacji tworzonych w języku Python (np. FastAPI). C# będzie dodatkowym atutem.
▪️Wsparcie przy mniejszych zadaniach backendowych i integracji z frontendem.
AI / LLM (ścisły nadzór przełożonego)
▪️Współpraca przy integracji aplikacji z API modeli językowych.
▪️Udział w budowie prostych przepływów opartych o LLM.
▪️Stopniowe poznawanie prompt engineeringu i podstawowych scenariuszy wykorzystania LLM w produkcie.
Chmura i wdrożenia (rozwój stopniowy)
▪️Wsparcie przy wdrożeniach aplikacji w środowisku chmurowym.
▪️Nauka pracy z Dockerem, pipeline’ami CI/CD i podstawowym monitoringiem.
▪️Rozwijanie umiejętności diagnozowania prostych problemów wdrożeniowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realna chęć rozwoju w kierunku full-stack z naciskiem na frontend, chmura i AI.
Oznacza, że kandydat nie musi być ekspertem od razu, ale musi wykazać silną motywację do nauki i rozwoju w tych obszarach.
🟡
Python konieczny, C# jako dodatkowy atut.
C# jest mile widziany, ale nie jest kluczowy; główny nacisk jest na Pythona.
🔴
Podstawy pracy w chmurze (AWS, Azure lub GCP).
Wystarczy podstawowa wiedza o jednej z platform chmurowych, niekoniecznie zaawansowane umiejętności.
🔴
Umiejętność pracy z API LLM oraz narzędziami AI wspierającymi kodowanie.
Może oznaczać korzystanie z gotowych narzędzi, a niekoniecznie tworzenie własnych rozwiązań opartych na LLM.