Junior Python Developer (AI)
⚲ Warszawa
6 500 - 9 000 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- Cloud
- AI
- Python 3.x
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Python / AI Developer
BlockWise - kim jesteśmy
W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa.
Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML.
Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię.
Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik.
Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami.
Twoje codzienne zadania
• pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux,
• rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych,
• praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych,
• szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy,
• analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań,
• współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów,
• praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu,
• korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania.
Nasze wymagania
Szukamy osoby, która ma:
• dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych,
• umiejętność pracy w środowisku Linux,
• doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI,
• umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych,
• gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach,
• odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”,
• jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz,
Mile widziane
Dodatkowym plusem będzie:
• praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra
• własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych,
• podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure,
• znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi,
• znajomość SQL i relacyjnych baz danych,
• pierwsze doświadczenie komercyjne,
• wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy.
Szukamy Ciebie, jeśli
• lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji,
• nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat,
• bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji,
• potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret,
• umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania,
• korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości”, ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów,
• chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię,
• zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane.
To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli
• potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu,
• wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje,
• oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy,
• nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania.
Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie.
Co oferujemy
• wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie
• 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku,
• pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury,
• elastyczne godziny pracy,
• pracę z biura w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A,
• parking pod biurem,
• firmowe hackatony,
• dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp.
• pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300,
• budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych,
• dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów,
• środowisko, w którym możesz szybko rosnąć
Proces rekrutacyjny
1. Pierwsza rozmowa telefoniczna
Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise.
Czas: 20–25 minut.
2. Rozmowa techniczna online
Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania.
Czas: około 60 minut.
3. Rozmowa finalna
Porozmawiamy o kierunku rozwoju firmy, zespołu, projektów oraz Twojej możliwej roli w BlockWise.
Czas: około 30 minut.
Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.
Dołącz do BlockWise
Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy.
Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.
BlockWise - kim jesteśmy
W BlockWise budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa.
Specjalizujemy się w rozwiązaniach AI, automatyzacji, narzędziach wewnętrznych, systemach produkcyjnych oraz projektach z pogranicza AI infrastructure, LLM, agentów i ML.
Zaczęliśmy 5 lat temu. Dziś jest nas ponad 50 osób i dalej rośniemy, ale chcemy zachować to, co dla nas najważniejsze: szybkie decyzje, mało biurokracji, dużą odpowiedzialność po stronie developerów i realny wpływ na technologię.
Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie, a najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik.
Szukamy osoby, która ma solidne podstawy programistyczne, dobrze odnajduje się w Pythonie i Linuxie, chce rozwijać się w AI/ML oraz potrafi szybko uczyć się w praktyce. Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami.
Twoje codzienne zadania
• pisanie, testowanie, debugowanie i utrzymywanie kodu w Pythonie w środowisku Linux,
• rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicznych,
• praca przy rozwiązaniach AI/ML, w tym LLM, agentach, narzędziach generatywnych, modelach detekcyjnych i predykcyjnych,
• szybkie prototypowanie rozwiązań i przekształcanie ich w działające, utrzymywalne systemy,
• analiza błędów, szukanie przyczyn problemów i proponowanie konkretnych rozwiązań,
• współpraca z bardziej doświadczonymi developerami przy projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji systemów,
• praca w krótkich iteracjach, gdzie ważne jest szybkie feedback loop, a nie perfekcyjna dokumentacja procesu,
• korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy, żeby zwiększać tempo developmentu, researchu i debugowania.
Nasze wymagania
Szukamy osoby, która ma:
• dobrą znajomość Pythona i podstaw dobrych praktyk programistycznych,
• umiejętność pracy w środowisku Linux,
• doświadczenie z narzędziami AI, modelami językowymi, agentami lub własnymi projektami opartymi o AI,
• umiejętność samodzielnego analizowania problemów technicznych,
• gotowość do szybkiego uczenia się nowych technologii i pracy na realnych systemach,
• odpowiedzialność za dowożenie zadań do końca, a nie tylko za „pracę nad nimi”,
• jasną komunikację: potrafisz powiedzieć, co działa, co nie działa, gdzie utknąłeś/aś i czego potrzebujesz,
Mile widziane
Dodatkowym plusem będzie:
• praktyczne zainteresowanie LLM, agentami, automatyzacją pracy deweloperskiej lub AI infrastructure - bycie na bieżąco z technologią jutra
• własne projekty techniczne, udział w hackatonach, kołach naukowych lub organizacjach technologicznych,
• podstawowa orientacja w chmurze: GCP, AWS lub Azure,
• znajomość podstaw pracy z kontenerami, API i systemami produkcyjnymi,
• znajomość SQL i relacyjnych baz danych,
• pierwsze doświadczenie komercyjne,
• wykształcenie wyższe na kierunku informatycznym lub pokrewnym albo status studentki/studenta ostatnich lat z dostępnością na pełen wymiar godzinowy.
Szukamy Ciebie, jeśli
• lubisz rozwiązywać problemy, nawet gdy na początku nie masz wszystkich informacji,
• nie blokujesz się, gdy priorytety się zmieniają albo trzeba szybko wejść w nowy temat,
• bierzesz odpowiedzialność za rezultat, a nie tylko za wykonanie listy instrukcji,
• potrafisz działać w środowisku, w którym liczy się tempo, inicjatywa i konkret,
• umiesz pracować z feedbackiem i szybko poprawiać swoje rozwiązania,
• korzystasz z AI nie tylko „z ciekawości”, ale realnie używasz tych narzędzi do pracy, nauki i rozwiązywania problemów,
• chcesz rozwijać się technicznie przez praktykę, a nie tylko przez kursy i teorię,
• zależy Ci na tym, żeby rzeczy, które budujesz, naprawdę działały i były używane.
To może nie być miejsce dla Ciebie, jeśli
• potrzebujesz bardzo stabilnego, przewidywalnego środowiska z dokładnie rozpisanymi zadaniami na wiele tygodni do przodu,
• wolisz pracować wyłącznie w spokojnym tempie i bez presji na szybkie decyzje,
• oczekujesz wielopoziomowej struktury, długich procesów akceptacji i korporacyjnego sposobu pracy,
• nie lubisz samodzielnie szukać rozwiązań i wolisz czekać na pełną specyfikację każdego zadania.
Wolimy powiedzieć to jasno na początku: u nas dużo się dzieje, a najlepsze osoby szybko dostają odpowiedzialność. Dla właściwych ludzi to duża szansa na rozwój. Dla osób szukających spokojnego, bardzo przewidywalnego środowiska - prawdopodobnie nie.
Co oferujemy
• wynagrodzenie w przedziale 6500–9000 zł brutto na umowie zlecenie
• 24 płatne dni wolne od świadczenia usług w roku,
• pracę nad realnymi projektami z obszaru AI, ML, automatyzacji i infrastruktury,
• elastyczne godziny pracy,
• pracę z biura w Warszawie przy ul. Połczyńskiej 112A,
• parking pod biurem,
• firmowe hackatony,
• dostęp do płatnych narzędzi AI, m.in., Claude, Copilot, Codex, ChatGpt, Gemini itp.
• pracę na nowoczesnej infrastrukturze, w tym klastrach B200/B300,
• budżet szkoleniowy na rozwój techniczny i udział w konferencjach branżowych,
• dużą autonomię, szybki feedback i realny wpływ na stack, architekturę oraz sposób budowania produktów,
• środowisko, w którym możesz szybko rosnąć
Proces rekrutacyjny
1. Pierwsza rozmowa telefoniczna
Porozmawiamy o ofercie, Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach i tym, jak pracuje się w BlockWise.
Czas: 20–25 minut.
2. Rozmowa techniczna online
Porozmawiamy o Pythonie, Linuxie, SQL, podstawach AI/ML, sposobie rozwiązywania problemów i Twoich dotychczasowych projektach. Będzie nas interesować nie tylko to, co znasz, ale też jak myślisz, debugujesz i dochodzisz do rozwiązania.
Czas: około 60 minut.
3. Rozmowa finalna
Porozmawiamy o kierunku rozwoju firmy, zespołu, projektów oraz Twojej możliwej roli w BlockWise.
Czas: około 30 minut.
Cały proces rekrutacyjny zajmie maksymalnie 2 tygodnie.
Dołącz do BlockWise
Dołącz do BlockWise, jeśli chcesz pracować nad realnymi produktami AI, szybko się rozwijać i działać w zespole, który bardziej ceni wynik, odpowiedzialność i techniczną skuteczność niż korporacyjne procesy.
Szukamy ludzi, którzy chcą budować, dowozić i brać odpowiedzialność za efekt.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budujemy produkty technologiczne w krótkich, intensywnych cyklach. Nie pracujemy w modelu, w którym pomysły miesiącami czekają na decyzję, roadmapę albo „idealny moment”. Testujemy, wdrażamy, mierzymy efekt i szybko poprawiamy to, co nie działa.
Może oznaczać brak stabilnej roadmapy, częste zmiany priorytetów i presję na szybkie dostarczanie wyników, nawet kosztem jakości.
🔴
Priorytety potrafią się zmieniać, tempo jest wysokie
Praca może być chaotyczna, z częstymi zmianami kierunku i koniecznością szybkiego reagowania na nowe zadania.
🔴
najlepsze osoby u nas to te, które nie czekają biernie na idealnie opisane taski, tylko potrafią zrozumieć problem, dopytać tam, gdzie trzeba, zaproponować rozwiązanie i dowieźć wynik.
Oczekuje się od juniora dużej samodzielności i proaktywności, co może być wyzwaniem bez odpowiedniego wsparcia i mentoringu.
🔴
Nie musisz znać wszystkiego z naszej listy technologii. Musisz jednak mieć wysoką odpowiedzialność, dużą samodzielność i realną chęć pracy nad trudnymi technicznymi problemami.
Chociaż nie wymagają znajomości wszystkiego, nacisk na 'wysoką odpowiedzialność' i 'dużą samodzielność' przy 'trudnych problemach' może oznaczać, że będziesz musiał szybko radzić sobie z wyzwaniami bez wielu wskazówek.
🟡
rozwój narzędzi wewnętrznych, automatyzacji i systemów wspierających pracę zespołów technicz
Może oznaczać, że będziesz pracować nad mniej ekscytującymi, ale potrzebnymi projektami, zamiast nad innowacyjnymi produktami AI.