Lead Engineer - Alternative Data & Web Extraction (Python / AI)
⚲ Warszawa
40 000 - 55 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- 7–10+ lat komercyjnego doświadczenia w software/data engineering
- udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu lub zarządzaniu zespołami inżynierskimi
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w informatyce, matematyce, fizyce lub pokrewnej dziedzinie STEM
Opis stanowiska
Stanowisko lidera zespołu inżynierskiego w warszawskim hubie globalnej firmy fintech, budującego systemy do pozyskiwania i przetwarzania petabajtów Alternative Data. Będziesz łączyć architekturę z mentoringiem, prowadzić zespół i wdrażać podejścia oparte na Agentic AI oraz LLM do automatyzacji ekstrakcji danych z webu i API. To rola dla doświadczonego inżyniera, który chce mieć realny wpływ na kierunek techniczny i lubi pracę na przecięciu data engineeringu i AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
premier, global US-headquartered financial technology and proprietary market analytics enterprise operating at massive scale
Duża, stabilna firma technologiczna z branży finansowej, która prawdopodobnie ma ugruntowane procesy i wysoką kulturę organizacyjną.
🟢
cutting-edge engineering hubs delivering market-defining technological capabilities powered by big data, distributed systems, and applied machine learning
Firma inwestuje w nowoczesne technologie i innowacyjne rozwiązania, co może oznaczać ciekawe projekty i możliwości rozwoju.
🟡
high-throughput systems that ingest, transform, and structure petabytes of Alternative Data
Praca z ogromnymi ilościami danych i systemami o wysokiej wydajności, co wymaga zaawansowanych umiejętności technicznych i odporności na stres.
🟡
combine hands-on architecture with technical and team leadership
Oczekuje się zarówno aktywnego udziału w projektowaniu technicznym, jak i zarządzania zespołem, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję.
🟢
driving the adoption of Agentic AI and LLM-assisted workflows (autonomous subagents, MCPs, intelligent extractors) to scale data ingestion and standardization
Firma aktywnie eksploruje i wdraża najnowsze technologie AI, co może być zarówno ekscytujące, jak i wymagać szybkiego uczenia się i adaptacji.