Lead Full Stack Engineer
j-labs
⚲ Kraków
170 - 200 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- PostreSQL
- Git
- Docker
- REST API
- Kubernetes
- React
- Java
- NoSQL
Opis stanowiska
Szukamy doświadczonego Senior / Lead Full Stack Engineera, który obejmie kluczową, owner'ską rolę techniczną w budowie nowej, wewnętrznej platformy webowej (DMT – Design Management Tool) w obszarze Risk & Compliance. Jest to projekt greenfield, realizowany w szybkim tempie, z jasno postawionym celem: dostarczenie Proof of Concept w ciągu 6 miesięcy. Idealny kandydat to osoba, która wielokrotnie budowała aplikacje webowe od zera, potrafi samodzielnie podejmować decyzje architektoniczne i łączyć perspektywę frontendową z backendową, a jednocześnie dobrze odnajduje się w środowisku enterprise o startupowym charakterze. Rola zakłada dużą autonomię, odpowiedzialność end-to-end, intensywną współpracę z biznesem i senior stakeholderami oraz gotowość do pracy przy częstych zmianach i wysokich wymaganiach jakościowych. To propozycja dla inżyniera, który lubi tworzyć fundamenty systemów, brać ownership technologiczny i dowozić realnie działające platformy, a nie tylko rozwijać istniejący kod. Technologie: • Frontend: React, Angular • Backend: Node.js, Java, Python • Bazy danych: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra • Cloud: preferowany GCP • Konteneryzacja: Docker, Kubernetes • CI/CD • Infrastruktura jako kod Wymagania: • Doświadczenie w budowie platform webowych od podstaw • Silne kompetencje frontendowe (React / Angular / Vue) • Doświadczenie backendowe (Java, REST API, mikroserwisy) • Praca w środowisku o wysokim tempie i presji czasowej • Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych • Doświadczenie z bazami relacyjnymi i NoSQL • Bardzo dobra komunikacja ze stakeholderami • Doświadczenie w środowisku enterprise • Git / kontrola wersji • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 • Gotowość do pracy hybrydowej (1-2 x w tygodniu z biura w Krakowie) Nice to have: • Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure, AliCloud) • Data science tools (Jupyter, Pandas, NumPy) • DevOps / SRE • Znajomość frameworków i technik Generative AI