Lead Python Developer
Antal
⚲ Kraków
30 240 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Clean Code
- Agile
- NumPy (nice to have)
- pandas (nice to have)
- SciPy (nice to have)
- Open source (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Jenkins (nice to have)
- Docker (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie: Stanowisko: Lead Python Developer (Financial Engineering – Credit Risk) Lokalizacja: praca w modelu hybrydowym 6 dni na miesiąc z biura w Krakowie Firma: Globalna instytucja finansowa Do zespołu Financial Engineering w obszarze Global Risk Analytics poszukujemy doświadczonego Lead Python Developera, który wesprze rozwój narzędzi do modelowania ryzyka kredytowego. Stanowisko znajduje się w zespole Model Enablement, który współpracuje bezpośrednio z modelarzami ryzyka kredytowego (Wholesale Credit Risk) i odpowiada za wdrażanie oraz rozwój bibliotek i narzędzi wspierających proces budowy modeli. To rola łącząca rozwój oprogramowania, współpracę z użytkownikami biznesowymi oraz wpływ na globalne procesy analityczne. Zakres obowiązków - Rozwój i utrzymanie bibliotek Python wspierających modelowanie ryzyka kredytowego - Współpraca z modelarzami w celu zapewnienia poprawnego i efektywnego wykorzystania narzędzi - Zbieranie feedbacku i rozwój funkcjonalności toolkitów - Tworzenie testów oraz dbanie o jakość kodu - Udział w projektowaniu rozwiązań i architektury - Możliwe zarządzanie zespołem developerów oraz portfelem projektów - Współpraca z interesariuszami biznesowymi (również nietechnicznymi) Co oferujemy - Pracę nad rozwiązaniami wpływającymi na globalne procesy zarządzania ryzykiem - Współpracę z zespołami na całym świecie - Możliwość rozwoju w roli technicznej i liderskiej - Nowoczesne środowisko pracy i realny wpływ na rozwój narzędzi - Stabilne zatrudnienie oraz atrakcyjne warunki wynagrodzenia - Benefity: LuxMed, kafeteria MyBenefit Wymagania: Wymagania (must-have)- Bardzo dobra znajomość Pythona (komercyjne doświadczenie w budowie i testowaniu aplikacji)- Doświadczenie w prowadzeniu zespołu developerskiego- Znajomość dobrych praktyk programowania (clean code, code review)- Umiejętność pisania „pythonic” kodu i identyfikowania code smells- Praktyczna znajomość Git- Doświadczenie w pracy w Agile (mile widziane CI/CD) Mile widziane- Wykształcenie wyższe (MSc/PhD) w dziedzinach technicznych- Znajomość obszaru risk analytics (szczególnie credit risk)- Doświadczenie z bibliotekami: NumPy, pandas, SciPy, polars, Matplotlib- Praca z dużymi zbiorami danych (np. PySpark)- Tworzenie bibliotek lub projektów open source- Docker, Kubernetes, Jenkins