LLM Application Engineer
25 000 - 33 000 PLN (B2B)
Wymagania
- gotowość do samodzielnego rozwiązywania niejasno zdefiniowanych problemów end-to-end
- komfort pracy w środowisku, gdzie technologia i wymagania szybko się zmieniają
- doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM oraz workflow agentów AI
- doświadczenie w tworzeniu frameworków ewaluacji i zbiorów danych do pomiaru jakości AI
- umiejętność integracji LLM z API, bazami danych, systemami wyszukiwania i usługami zewnętrznymi
Opis stanowiska
Budowa warstwy inteligencji produktu opartego na AI — praca na przecięciu LLM, inżynierii oprogramowania i rozwoju produktu. Będziesz projektować workflow agentów AI, warstwy orkiestracji, integracje LLM z API i bazami oraz frameworki ewaluacji jakości modeli. 'Ownership' AI problems w praktyce często oznacza brak ustalonych procesów i wsparcia — samodzielne rozwiązywanie niejasno zdefiniowanych problemów w szybko zmieniającym się środowisku.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
intelligence layer behind an AI-powered product
Brzmi prestiżowo, ale opisuje dość wąski zakres pracy — integrację LLM-ów z produktem, nie budowę samego modelu. Warto dopytać, czy 'intelligence layer' to realny produkt czy wewnętrzny prototyp.
🟡
work beyond simple chat interactions
Sugeruje ambitne zadania (agenci, orkiestracja), ale też może oznaczać, że zespół wciąż szuka zastosowań dla LLM-ów i zakres obowiązków będzie się często zmieniał.
🔴
take ownership of AI problems
'Ownership' często w praktyce oznacza, że nie ma ustalonych procesów ani wsparcia — samodzielne rozwiązywanie niejasno zdefiniowanych problemów.
🟡
continuous improvement in production
Wskazuje na realną pracę produkcyjną (dobrze), ale też na ciągłe gaszenie pożarów i iterowanie pod presją.